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Formula E acelera la innovación con Google Cloud como Socio Principal de Inteligencia Artificial (Principal Artificial Intelligence Partner)

En un movimiento que subraya la integración rápidamente profunda de la IA generativa (Generative AI) en los deportes de alto rendimiento, Formula E ha anunciado una expansión plurianual de su colaboración con Google Cloud. Bajo este nuevo acuerdo, Google Cloud queda designado como el campeonato "Socio Principal de Inteligencia Artificial", un título que señala el paso de programas piloto experimentales a despliegues operativos críticos para la misión.

Para los lectores de Creati.ai que siguen las aplicaciones prácticas de los Modelos de lenguaje a gran escala (Large Language Models, LLMs) y la infraestructura en la nube, esta asociación sirve como un estudio de caso ejemplar. Ilustra cómo las organizaciones avanzan más allá del simple almacenamiento de datos para utilizar modelos avanzados—específicamente Gemini de Google—para optimizar desde la gestión energética de los vehículos hasta la logística global de las transmisiones.

Elevando la asociación: Más allá de la nube

Basándose en una relación formalizada por primera vez en enero de 2025, este acuerdo plurianual ampliado sitúa a Google Cloud en un papel central en el ABB FIA Formula E World Championship. El núcleo de esta colaboración es la integración de Gemini models en todo el ecosistema de las carreras.

Mientras que la analítica de datos ha sido durante mucho tiempo el motor vital del automovilismo, la introducción de la IA generativa añade una nueva capa de capacidad. Formula E no se limita a analizar el rendimiento pasado; ahora utiliza IA para simular escenarios futuros, optimizar logísticas complejas en tiempo real y generar contenido que mejora la experiencia del espectador.

Jeff Dodds, CEO de Formula E, describió la asociación como un "cambio de juego" para la industria. "Ya estamos empujando los límites de la tecnología en el deporte, y esta Asociación Principal confirma nuestra visión", declaró Dodds. "La integración de las capacidades de IA de Google Cloud desbloqueará una nueva dimensión de optimización del rendimiento en tiempo real y toma de decisiones estratégicas."

Ingeniería del rendimiento: el avance "Mountain Recharge"

Una de las facetas más impresionantes desde el punto de vista técnico de esta asociación es la aplicación de la IA a la dinámica del vehículo y la gestión de la energía. Formula E demostró recientemente esta capacidad a través de su proyecto pionero "Mountain Recharge".

Utilizando AI Studio de Google y Gemini models, los ingenieros pudieron mapear rutas óptimas y zonas de frenado para el coche GENBETA durante un descenso montañoso. El objetivo era altamente específico y técnicamente exigente: identificar exactamente dónde y cómo el coche debía frenar para regenerar suficiente energía y completar una vuelta completa al circuito de Mónaco.

Esta aplicación destaca la fortaleza de los modelos de IA multimodales (multimodal AI models) en el procesamiento de conjuntos de datos diversos—topografía, telemetría y simulaciones físicas—para resolver desafíos de ingeniería complejos. Al analizar estas zonas de frenado óptimas, la IA proporcionó ideas accionables que influyeron directamente en la estrategia de recuperación de energía del coche, un componente crítico en las carreras eléctricas donde la gestión de la energía suele ser el factor decisivo entre ganar y perder.

Compromiso de los aficionados impulsado por IA: el Agente de Estrategia (Strategy Agent)

Para los millones de aficionados que siguen las carreras a nivel global, la asociación aborda un desafío común en el automovilismo: la complejidad. Las carreras de Formula E implican estrategias intrincadas sobre el consumo de energía, la activación de Attack Mode y la gestión de neumáticos que pueden resultar difíciles de descifrar para los espectadores ocasionales en tiempo real.

Para salvar esta brecha, Formula E ha integrado un nuevo Agente de Estrategia (Strategy Agent) en sus transmisiones en directo. Impulsado por la tecnología de Google Cloud, este sistema analiza los datos de la carrera a medida que se desarrollan para ofrecer conocimientos, predicciones y explicaciones personalizadas.

A diferencia de las superposiciones gráficas estáticas, el Agente de Estrategia funciona de forma dinámica, ofreciendo una narrativa más profunda sobre el rendimiento del piloto y las tácticas del equipo. Esto transforma la experiencia de la transmisión de una visualización pasiva a un compromiso informado y rico en datos, permitiendo a los aficionados entender el por qué detrás de la aceleración súbita de un piloto o de una maniobra defensiva.

Sostenibilidad mediante gemelos digitales (Digital Twin)

Formula E ostenta la distinción de ser el primer campeonato deportivo certificado como carbono neutral desde su inicio. Mantener este estatus mientras se desplaza a centros urbanos icónicos en todo el mundo requiere una precisión logística inmensa. Aquí es donde la asociación aprovecha la tecnología de gemelos digitales (Digital Twin).

Al crear modelos de IA avanzados de sus operaciones administrativas y réplicas digitales de los eventos, Formula E puede simular virtualmente las construcciones de los emplazamientos antes de que se envíe una sola pieza de equipo.

  • Reconocimiento virtual: Los equipos pueden planificar el trazado del circuito y la instalación de infraestructuras sin necesidad de personal extenso in situ, reduciendo los viajes internacionales.
  • Optimización logística: Los modelos de IA predicen los métodos de transporte y la colocación de equipos más eficientes.
  • Reducción de la huella de carbono: El efecto acumulado de estas simulaciones es una disminución medible de los recursos físicos y las emisiones de carbono asociadas con el montaje de un fin de semana de carrera.

Tara Brady, Presidenta de Google Cloud EMEA, enfatizó la ventaja competitiva que aporta esta tecnología: "Formula E es un centro de innovación, donde los milisegundos pueden definir el éxito. Esta asociación ampliada es un testimonio del poder de la IA y la analítica de datos de Google Cloud."

Resumen de la transformación operativa

Para visualizar cómo esta asociación altera el panorama de las operaciones de Formula E, hemos desglosado las áreas clave de impacto a continuación.

Tabla 1: Impacto de la IA de Google Cloud en las operaciones de Formula E

Área de impacto Enfoque tradicional Enfoque mejorado con IA (Google Cloud y Gemini)
Estrategia de carrera Análisis de datos históricos y simulación manual "Agente de Estrategia" en tiempo real que proporciona predicciones e ideas en directo
Desarrollo del coche Pruebas físicas y telemetría estándar AI Studio y Gemini analizando escenarios complejos (p. ej., Mountain Recharge)
Logística Reconocimiento in situ y planificación manual Gemelos digitales que simulan montajes de emplazamientos para minimizar viajes y transporte
Transmisiones Comentario estándar y gráficos estáticos Explicaciones generativas de IA sobre dinámicas de carrera complejas para los espectadores
Operaciones Herramientas estándar de productividad de oficina Google Workspace integrado con Gemini para flujos de trabajo ágiles

La perspectiva de Creati.ai

La asociación entre Formula E y Google Cloud representa una maduración de la IA en el deporte. Estamos superando la fase en la que la IA era principalmente una palabra de moda de marketing utilizada para describir estadísticas básicas. El despliegue de Gemini models para tareas de ingeniería específicas—como el análisis del frenado regenerativo—sugiere que la IA generativa está encontrando su lugar en la ingeniería dura y en las simulaciones basadas en física.

Además, el enfoque en la sostenibilidad mediante gemelos digitales ofrece un plano de referencia para otros eventos globales. Si Formula E puede reducir significativamente su huella de carbono simulando la logística mediante IA, esta metodología podría convertirse en el estándar para eventos itinerantes internacionales, desde conciertos hasta otras ligas deportivas.

Como "Socio Principal de Inteligencia Artificial", Google Cloud está utilizando efectivamente el circuito como un laboratorio a alta velocidad. Las tecnologías refinadas aquí—específicamente en la gestión de la energía y el procesamiento de datos en tiempo real—probablemente tengan aplicaciones mucho más allá del circuito, influyendo potencialmente en las industrias automotriz y logística en general.

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