La fuerza laboral de Gran Bretaña soporta la peor parte de la integración de la inteligencia artificial (artificial intelligence)

Ha surgido una clara divergencia en el mercado laboral global a medida que la inteligencia artificial pasa de programas piloto experimentales a una integración empresarial a gran escala. Según un nuevo estudio publicado por Morgan Stanley, el Reino Unido está experimentando una contracción del empleo de una gravedad única debido a la adopción de inteligencia artificial, superando a otras grandes economías por un margen significativo.

La investigación revela que las empresas británicas han reportado una pérdida neta de empleos del 8% en el último año atribuible directamente a la implementación de inteligencia artificial. Esta cifra es el doble del promedio internacional de aproximadamente el 4%, lo que destaca una disparidad en la forma en que las empresas del Reino Unido están aprovechando la tecnología en comparación con sus homólogas en Estados Unidos, Alemania, Japón y Australia. Mientras que las narrativas globales a menudo se centran en el potencial de la inteligencia artificial para aumentar las capacidades humanas, la realidad actual en Gran Bretaña sugiere una fuerte dependencia de la tecnología para reducir costos y aplicar medidas de eficiencia agresivas.

La "trampa de la eficiencia": por qué el Reino Unido lidera en despidos

El núcleo de los hallazgos de Morgan Stanley apunta a una diferencia fundamental en la estrategia corporativa. Aunque las empresas del Reino Unido informaron un aumento promedio de productividad de 11.5% impulsado por la inteligencia artificial—una cifra casi idéntica a la reportada por las empresas estadounidenses—la aplicación de estas ganancias ha sido marcadamente distinta.

En Estados Unidos, las ganancias de productividad se han reinvertido en gran medida en la expansión, resultando en una creación neta de puestos o en la estabilización del número de empleados. En contraste, las empresas británicas parecen atrapadas en una "trampa de la eficiencia", utilizando la inteligencia artificial principalmente para compensar los altos costos laborales y las presiones fiscales en lugar de impulsar el crecimiento. Esta tendencia se ve exacerbada por un mercado en enfriamiento y por vientos en contra económicos más amplios, lo que lleva a los ejecutivos a reducir personal en lugar de reubicar talento.

El impacto no se distribuye de manera uniforme en toda la fuerza laboral. El estudio indica que los sectores de cuello blanco están afrontando las caídas más pronunciadas, con una presión particular sobre los puestos de entrada que requieren de dos a cinco años de experiencia. Este "vaciamiento" de los puestos junior plantea un riesgo a largo plazo para el desarrollo del talento, ya que las vías tradicionales de adquisición de habilidades se automatizan.

Impacto por sector y comparación global

Los sectores de automoción y transporte en el Reino Unido han sido los más afectados, con la industria automotriz reportando pérdidas de empleo de hasta 10%. Sin embargo, la tendencia permea diversas industrias intensivas en servicios, incluyendo bienes de consumo básicos, comercio minorista y equipos sanitarios.

Para ilustrar la disparidad entre el Reino Unido y el panorama internacional más amplio, los siguientes datos desglosan las métricas clave identificadas en el estudio:

Table: AI Impact on Workforce – UK vs. International Average

Los datos sugieren que, si bien la tecnología se comporta de la misma manera a nivel mundial, el entorno económico del Reino Unido dicta una postura defensiva. Las empresas no están cubriendo los puestos vacantes por la attrición natural y están eliminando activamente posiciones donde el software de AI puede realizar tareas con igual o mayor rapidez.

El Efecto del Radiólogo (Radiologist Effect): una contra-narrativa para el crecimiento futuro

Aunque las cifras actuales pintan un panorama sombrío para el mercado laboral del Reino Unido, los expertos de la industria sostienen que esto puede ser una fase de transición en lugar de un estado permanente de declive. Un análisis paralelo de Forbes destaca un fenómeno conocido como el "Efecto del Radiólogo" (Radiologist Effect), que ofrece una perspectiva a más largo plazo más optimista.

En 2016, investigadores líderes en inteligencia artificial predijeron que el aprendizaje profundo volvería a los radiólogos obsoletos en cinco años. Sin embargo, en 2026, instituciones médicas importantes como la Mayo Clinic emplean significativamente más radiólogos de los que tenían hace una década. La explicación se basa en la demanda inducida: a medida que la inteligencia artificial procesa exploraciones médicas de forma más rápida y económica, el costo del servicio baja y el rendimiento aumenta. Los radiólogos pasaron de dedicar horas a analizar imágenes a gestionar la salida de la inteligencia artificial y a consultar con los pacientes, creando más valor y, por tanto, impulsando un mayor empleo.

Este efecto sugiere que la primera ola de "desplazamiento" que actualmente se observa en el Reino Unido podría eventualmente pivotar hacia la "inducción" si las empresas británicas cambian su estrategia. Reduciendo el costo de los servicios mediante la inteligencia artificial, las compañías podrían teóricamente expandir su base de clientes y el volumen de servicios, necesitando finalmente una fuerza laboral humana mayor para gestionar la escala aumentada.

Navegando la transición

Por ahora, las perspectivas inmediatas para los trabajadores británicos siguen siendo difíciles. La discrepancia entre la tasa de pérdida de empleo del 8% en el Reino Unido y el promedio mundial sirve como una señal de advertencia para los responsables de políticas y los líderes empresariales.

El "Efecto del Radiólogo" demuestra que la inteligencia artificial no destruye inherentemente los empleos en el agregado, pero la transición requiere un entorno económico deliberado que favorezca la expansión por encima de la contracción. Hasta que las condiciones del mercado del Reino Unido cambien para incentivar el crecimiento, es probable que el mercado laboral continúe bajo presión, con la inteligencia artificial sirviendo como herramienta para la consolidación más que para la creación. Los próximos meses serán críticos para determinar si el Reino Unido puede romper este ciclo y emular los modelos de adopción de inteligencia artificial centrados en el crecimiento que se ven en otros lugares.