El CEO de DeepMind critica el apresurado y "sorprendente" impulso de OpenAI hacia la publicidad en Davos

En el Foro Económico Mundial en Davos esta semana, surgió una marcada división filosófica entre los dos titanes de la industria de la inteligencia artificial (artificial intelligence, AI). Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, expresó su franca sorpresa por la decisión de OpenAI de comenzar a probar anuncios en ChatGPT, describiendo la medida como prematura y potencialmente perjudicial para la confianza de los usuarios. Sus declaraciones, ofrecidas durante una conversación de "Sources Live", ponen de manifiesto una divergencia creciente en la visión que los principales laboratorios de IA tienen sobre el futuro económico de la inteligencia artificial general (artificial general intelligence, AGI).

Mientras OpenAI navega las presiones de unos crecientes costes de infraestructura optando por un modelo tradicional con publicidad, Google está —por ahora— apostando por una experiencia de usuario más limpia y premium con Gemini. El contraste radical en estrategias plantea cuestiones fundamentales sobre el papel de la influencia comercial en herramientas diseñadas para ser asistentes digitales imparciales.

El argumento de la "confianza": por qué Google se está conteniendo

La crítica de Hassabis no fue solo una cuestión de timing; estuvo arraigada en la definición funcional de lo que debería ser un asistente de IA. Hablando con periodistas al margen del WEF, argumentó que introducir publicidad en una interfaz conversacional altera fundamentalmente la dinámica entre el usuario y la IA.

"Creo que hay un equilibrio interesante aquí", señaló Hassabis. "Si quieres un verdadero asistente universal en el que puedas confiar y que sea personal para ti... creo que querrías saber con certeza que las cosas que te estaba recomendando eran genuinamente buenas para ti, imparciales y no contaminadas."

Esta declaración subraya una ansiedad significativa en el sector de la IA: el potencial del "comercialismo alucinatorio" (hallucinated commercialism). Si una IA está incentivada a mostrar anuncios, los usuarios pueden preguntarse si una recomendación de producto es el resultado de un procesamiento de datos neutral o de una colocación pagada. Hassabis sugirió que, aunque los anuncios podrían eventualmente encontrar un lugar en el ecosistema, precipitarlos dentro de la "experiencia central" de una tecnología incipiente corre el riesgo de erosionar la confianza necesaria para lograr una adopción masiva.

Google, a pesar de ser la mayor empresa de publicidad del mundo, ha declarado firmemente que "no tiene planes" de introducir anuncios en Gemini en este momento. En su lugar, el gigante tecnológico parece estar aprovechando sus diversas fuentes de ingresos —desde Cloud hasta Search— para subsidiar el costoso desarrollo de Gemini, tratándolo como un producto con pérdidas estratégicas para capturar lealtad a largo plazo e integración en su ecosistema.

Verificación de la realidad financiera de OpenAI

En contraste, el empuje agresivo de OpenAI hacia la publicidad parece estar impulsado por las duras realidades de la economía por unidad (unit economics). Apenas días antes de los comentarios de Hassabis, OpenAI anunció planes para probar anuncios en EE. UU. para usuarios de su nivel gratuito y para la recién lanzada suscripción "ChatGPT Go". Con informes que estiman la tasa de quema anual de OpenAI en aproximadamente $17 mil millones —impulsada por enormes gastos de computación (compute expenditures) y expansiones de instalaciones— la necesidad de ingresos inmediatos y escalables es palpable.

OpenAI ha enmarcado la medida como una necesidad para la democratización (democratization). Monetizando el nivel gratuito mediante anuncios, argumentan que pueden seguir proporcionando inteligencia de vanguardia a millones que no pueden pagar las suscripciones de nivel superior Pro o Enterprise. La compañía ha prometido que los anuncios estarán "claramente etiquetados" y "separados de las respuestas orgánicas", apareciendo al final de las respuestas en lugar de interrumpir el flujo de la conversación.

Sin embargo, Hassabis especuló sobre la motivación detrás de este giro. "Es interesante que hayan optado por eso tan pronto", comentó. "Quizá sientan que necesitan generar más ingresos."

Esta observación apunta a la diferencia estructural entre las dos entidades. Google DeepMind está respaldado por el balance de Alphabet, valorado en billones de dólares, lo que le permite tomar una trayectoria más larga y cautelosa. OpenAI, a pesar de su enorme valoración y su asociación con Microsoft, opera con la urgencia de una startup (aunque gigantesca) que se enfrenta a una eventual IPO y a la necesidad de demostrar una vía hacia la rentabilidad autosostenible.

Divergencia estratégica: un análisis comparativo

La industria está presenciando actualmente una prueba A/B en tiempo real de la monetización de la IA. Por un lado, OpenAI apuesta a que los usuarios están acostumbrados al "intercambio web": acceso gratuito a cambio de atención. Por otro lado, Google apuesta a que la naturaleza íntima de la asistencia de IA exige un pacto diferente, basado en suscripciones o en el bloqueo al ecosistema más que en impresiones publicitarias.

La siguiente tabla describe las diferencias clave en cómo estos dos líderes están abordando actualmente el mercado:

Table: AI Monetization and Product Strategy Comparison

Los riesgos de una inteligencia "contaminada por anuncios"

La introducción de anuncios en los modelos de lenguaje a gran escala (Modelos de Lenguaje a Gran Escala, Large Language Models, LLMs) introduce complejidades técnicas y éticas que los motores de búsqueda tradicionales nunca tuvieron que afrontar. En un motor de búsqueda, existe una demarcación clara entre los "diez enlaces azules" y los banners "Patrocinados". En un agente conversacional, la línea es más difusa.

Si un usuario le pide a ChatGPT que "planifique una cena romántica", y la IA sugiere una cadena de restaurantes específica, la existencia de un ecosistema publicitario crea una sombra de duda. Incluso si la respuesta orgánica está técnicamente separada del anuncio, la proximidad genera una asociación psicológica. Hassabis advirtió que esto podría "contaminar" el motor de recomendaciones.

Además, el modelo "basado en impresiones" (impression-based) que OpenAI está probando —donde los anuncios aparecen independientemente de la interacción— sugiere un movimiento hacia las mecánicas de la publicidad display de la web de los 2010, en lugar de un modelo de monetización nativo y único para la IA. Los críticos sostienen que este reciclaje de viejos modelos comerciales de la web en nuevos paradigmas de IA es una falta de imaginación.

Para Google, la ironía es notable. La compañía que inventó la economía moderna de la publicidad digital es ahora la que defiende una experiencia sin anuncios para su producto más avanzado. Este cambio de roles sugiere que Google ve la IA no solo como otra superficie para anuncios, sino como un cambio fundamental en la informática donde el "Asistente" debe percibirse como trabajando únicamente para el usuario, no para el anunciante.

Mirando hacia adelante: ¿se romperá la presa?

A pesar de la posición elevada adoptada en Davos, Hassabis no habló en absolutos. Admitió que "nunca digas nunca" se aplica al futuro de los anuncios en Gemini, reconociendo que a medida que la tecnología madure, los modelos comerciales pueden evolucionar. La postura actual probablemente sea un diferenciador estratégico destinado a ralentizar el impulso de OpenAI al destacar preocupaciones sobre privacidad y confianza.

Por ahora, las líneas de batalla están trazadas. OpenAI corre para demostrar que la IA puede ser rentable como negocio independiente, incluso si eso implica traer a Madison Avenue a la ventana de chat. Google DeepMind juega a largo plazo, apostando a que en la era de la intimidad artificial, la confianza será la moneda más valiosa de todas.

A medida que avance 2026, serán los usuarios quienes finalmente decidan qué modelo prevalece. ¿Tolerarán la intrusión comercial a cambio del acceso gratuito a "ChatGPT Go"? ¿O migrarán a los jardines amurallados y libres de anuncios de Gemini, pagando con su lealtad en lugar de con su atención? La respuesta definirá no solo los balances de dos gigantes tecnológicos, sino la propia naturaleza de cómo la humanidad interactúa con la inteligencia sintética.