El proveedor de infraestructura de IA de voz LiveKit ha conseguido 100 millones de dólares en nueva financiación, alcanzando una valoración de 1.000 millones de dólares. La empresa impulsa las funciones de voz de ChatGPT de OpenAI y está ampliando sus soluciones de voz y vídeo en tiempo real.
Inferact, la startup que comercializa el popular motor de inferencia de código abierto vLLM, ha conseguido una ronda seed de 150 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz y Lightspeed para acelerar el despliegue de aplicaciones de IA.
En el Foro Económico Mundial en Davos, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, declaró estar 'sorprendido' por la temprana decisión de OpenAI de integrar publicidad en su chatbot de IA, planteando dudas sobre el futuro de la monetización de la IA.
Spotify ha lanzado 'Prompted Playlists' para suscriptores Premium en EE. UU. y Canadá, permitiendo a los usuarios crear listas de reproducción personalizadas usando indicaciones en lenguaje natural para una experiencia de descubrimiento musical más interactiva.
Google DeepMind ha contratado al CEO y a los principales ingenieros de Hume AI, una startup especializada en IA de voz con inteligencia emocional, para mejorar las capacidades de sus modelos Gemini y avanzar en la interacción por voz.
La startup de seguridad en IA Anthropic ha publicado una nueva 'constitución' de 23.000 palabras para su modelo de IA Claude, en la que se definen principios éticos y se aborda la cuestión filosófica de la posible consciencia y el bienestar de la IA.
Un nuevo benchmark llamado APEX-Agents muestra que incluso modelos de IA líderes como GPT-5.2 y Gemini 3 Flash fallan en la mayoría de las tareas complejas y multidominio extraídas de campos profesionales como el derecho y las finanzas, lo que genera dudas sobre su preparación inmediata para el ámbito laboral.
Investigaciones del Center for Countering Digital Hate (CCDH) estiman que la IA Grok de Elon Musk se utilizó para crear aproximadamente 3 millones de imágenes sexualizadas durante un periodo de 11 días, lo que genera graves preocupaciones de seguridad.
Elon Musk declara en Davos que la IA superará la inteligencia humana individual para finales de 2026 y la inteligencia humana colectiva para 2030–2031, mientras que los robots humanoides Optimus de Tesla avanzan hacia un lanzamiento público.
La orden ejecutiva de diciembre de Trump busca anticiparse a las regulaciones estatales de IA, mientras que los gigantes tecnológicos despliegan esfuerzos de lobby para oponerse a las leyes estatales, y el Congreso enfrenta presión para establecer un marco de política nacional sobre IA.
El 2026 marca la transición de herramientas de IA a sistemas autónomos con inteligencia en el dispositivo, la expansión de la infraestructura de centros de datos y aplicaciones específicas por industria en salud, manufactura y finanzas.
Las acciones de software en la nube se desploman mientras los agentes de IA amenazan la pila de software tradicional, lo que impulsa al capital privado a identificar objetivos de adquisición entre empresas de software medianas vulnerables.
Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei de Anthropic y el pionero de la IA Yann LeCun presentan opiniones contrapuestas sobre la viabilidad de la AGI, y LeCun sostiene que los LLM por sí solos no pueden alcanzar la inteligencia a nivel humano.
El Foro Económico Mundial destaca la urgente necesidad de recapacitación de la fuerza laboral, ya que la IA afectará al 86% de las empresas para 2030, con HCLTech demostrando el éxito en la formación de empleados en capacidades de IA.
Eli Lilly, GSK y Pfizer anuncian alianzas plurianuales en IA con las startups Chai Discovery, Noetik y Boltz para el diseño de biológicos, la predicción del cáncer y aplicaciones de descubrimiento de fármacos.
La Business Software Alliance propone la anulación federal dirigida de las leyes estatales sobre IA para cuestiones específicas, como la seguridad de modelos de vanguardia, lo que permitiría un consenso bipartidista sobre la legislación nacional de IA.
Elon Musk destaca la generación de electricidad como la principal limitación al progreso de la IA, proponiendo infraestructura orbital alimentada por energía solar como la solución de menor coste para sistemas de IA a gran escala.
Las grandes empresas tecnológicas invirtieron $400B en la construcción de centros de datos en 2025 con expectativas de aumentar en 2026, generando preocupaciones sobre el riesgo financiero sistémico a medida que la infraestructura de IA se vuelve crítica para la economía.
