White House Report Pronostica un Cambio Económico Liderado por la Inteligencia Artificial (artificial intelligence, AI) Comparable a la Revolución Industrial (Industrial Revolution)

The White House Council of Economic Advisers (CEA) ha publicado un documento de investigación emblemático titulado «Inteligencia artificial y la Gran Divergencia (Artificial Intelligence and the Great Divergence)», que ofrece una predicción contundente para la economía global. Publicado el 21 de enero de 2026, el informe sostiene que la inteligencia artificial (artificial intelligence, AI) está preparada para desencadenar una brecha económica creciente entre naciones similar a la "Gran Divergencia (Great Divergence)" de la Revolución Industrial del siglo XIX.

Este análisis marca un giro definitivo en la política de United States, alejándose de la precaución regulatoria previa hacia una estrategia agresiva centrada en el dominio de la infraestructura, la desregulación y la rápida aceleración de las capacidades de cálculo (compute capabilities). Para la industria de la AI, esto señala una inyección masiva de capital y capital político en los sectores de energía y hardware, posicionando explícitamente el desarrollo de la AI como una cuestión de seguridad nacional y hegemonía económica.

La tesis de la "Segunda Gran Divergencia"

La tesis central del informe traza un paralelo histórico con la Revolución Industrial, que creó una división profunda entre las naciones industrializadas y el resto del mundo. El CEA sugiere que la AI funcionará como una "tecnología de propósito general (general-purpose technology)" similar, que acelera el crecimiento de forma exponencial para los primeros adoptantes mientras deja atrás a otros.

Según los hallazgos, los países que aseguren ecosistemas robustos de AI—definidos por el acceso a semiconductores (semiconductors) avanzados, centros de datos (data centers) masivos y abundante energía—experimentarán ganancias económicas compuestas. Por el contrario, las naciones incapaces de movilizar estos recursos corren el riesgo de estancamiento. El informe destaca que los datos empíricos de 2025 ya respaldan esta tendencia, señalando que la inversión y las métricas de rendimiento en AI se están duplicando cada pocos meses, un ritmo significativamente más rápido que los precedentes históricos.

Proyecciones económicas e incertidumbre

Si bien la dirección del crecimiento está clara, la magnitud sigue siendo objeto de intenso debate. El informe del CEA agrega varios modelos económicos para proyectar el impacto potencial de la AI en el Producto Interno Bruto (Gross Domestic Product, GDP).

Projected Long-Term GDP Impacts of AI Adoption

La amplia variación en estas cifras—que va desde un modesto 1% hasta un transformador 45%—refleja el "alto grado de incertidumbre" sobre la profundidad con la que la AI penetrará los mercados laborales. Sin embargo, el informe enfatiza que incluso las estimaciones del límite inferior representan una desviación significativa de las tendencias de crecimiento previas a la AI, validando el enfoque "todo dentro" de la administración.

Un giro estratégico: infraestructura por encima de la seguridad

La publicación de este informe acompaña a una serie de acciones ejecutivas que reestructuran fundamentalmente el enfoque de U.S. hacia la gobernanza de la AI. El documento critica explícitamente las políticas previas "centradas en la seguridad" por potencialmente sofocar la innovación. En su lugar, la administración está priorizando la "dominación estadounidense en AI" a través de tres pilares clave:

• Desregulación: La derogación de órdenes ejecutivas previas centradas en restricciones de seguridad de la AI se enmarca como necesaria para eliminar barreras de entrada y acelerar los ciclos de desarrollo.
• Energía e infraestructura: La administración ha emitido declaraciones de emergencia para eludir revisiones ambientales en la construcción de centros de datos (data centers) críticos. Esto incluye el mega-proyecto "Stargate" y nuevos incentivos para plantas nucleares y de gas natural para alimentar el voraz apetito energético de los modelos de próxima generación.
• Designación de seguridad nacional: Los centros de datos (data centers) ahora están clasificados como activos de seguridad nacional, otorgándoles acceso privilegiado a recursos y protección, fusionando efectivamente los intereses de la infraestructura de las grandes tecnológicas con los objetivos de defensa estratégica del Estado.

Implicaciones globales de la dinámica "winner-take-all"

El concepto de una "Gran Divergencia" implica una dinámica de ganador-se-lleva-todo en la economía global. El informe sugiere que, a diferencia de olas tecnológicas previas donde la difusión eventualmente niveló el campo de juego, la naturaleza compuesta de la inteligencia de la AI—donde una AI más inteligente ayuda a construir AIs aún más inteligentes—podría afianzar ventajas de forma permanente.

Para los observadores internacionales y las corporaciones multinacionales, esto señala una potencial fragmentación del mercado global de AI. La estrategia de U.S. implica establecer un dominio global mediante exportaciones tecnológicas mientras mantiene un control estricto sobre los modelos y el hardware más avanzados ("frontier models"). Este enfoque desafía los marcos multilaterales que anteriormente buscaban gestionar los riesgos de la AI de forma cooperativa, reemplazándolos por una carrera competitiva por la supremacía de cómputo (compute supremacy).

Perspectiva de la industria

Para desarrolladores de AI, líderes empresariales e inversores, el mensaje de la White House es inequívoco: el freno regulatorio ha sido liberado. El enfoque se ha desplazado por completo hacia la escala.

Conclusiones clave para el sector de la AI:

• La energía es el nuevo oro: El cuello de botella principal ya no es solo la disponibilidad de silicio, sino la capacidad energética (energy capacity). Las inversiones en generación eléctrica probablemente se moverán en tándem con el entrenamiento de modelos (model training) de IA.
• Rapidez regulatoria: Las empresas pueden esperar procesos de permisos más rápidos para infraestructura física, aunque los controles de exportación sobre software y hardware pueden endurecerse.
• Concentración de talento: A medida que U.S. refuerza la infraestructura doméstica, la gravedad para que el talento global en AI migre a centros estadounidenses probablemente aumentará, exacerbando la divergencia en capital humano.

El informe "Great Divergence" sirve tanto como hoja de ruta como advertencia. Describe un futuro donde la AI es el principal motor de diferenciación económica y compromete todo el peso del gobierno de U.S. para asegurar que ese motor resida en el país. Para el resto del mundo, la carrera para evitar estar del lado equivocado de esta divergencia ha comenzado oficialmente.