
ServiceNow y OpenAI han anunciado una asociación estratégica plurianual histórica para integrar directamente en la plataforma ServiceNow los avanzados modelos GPT-5.2 de OpenAI. Esta colaboración marca un giro decisivo en el panorama de la IA (AI) empresarial, pasando de la era de la asistencia generativa (Generative AI) a la era de la IA agentiva (Agentic AI)—sistemas capaces de ejecutar de forma autónoma flujos de trabajo complejos en toda la empresa.
El acuerdo, dado a conocer el martes 20 de enero de 2026, posiciona los modelos de vanguardia de OpenAI como el motor de inteligencia preferido para el enorme ecosistema de ServiceNow, que actualmente procesa más de 80 000 millones de flujos de trabajo anualmente. Al incorporar las capacidades multimodales (multimodal capabilities) de GPT-5.2—específicamente su «Computer Use» y funciones nativas de voz a voz (speech-to-speech)—ServiceNow pretende transformar su Now Platform en un centro de operaciones empresariales autónomas, reduciendo la necesidad de intervención humana en tareas rutinarias de TI, RR. HH. y atención al cliente.
Durante los últimos tres años, el sector empresarial ha estado dominado por el paradigma del "copilot" (copiloto), donde la IA actúa como asistente conversacional que redacta correos, resume documentos y responde consultas. La alianza entre ServiceNow y OpenAI señala la madurez de la industria hacia la IA agentiva (Agentic AI), en la que el software no solo sugiere acciones, sino que las ejecuta.
En el núcleo de este cambio está la integración de GPT-5.2, un modelo diseñado con capacidades de razonamiento significativamente superiores y una arquitectura orientada a la acción en comparación con sus predecesores. A diferencia de iteraciones anteriores que requerían indicaciones basadas en texto y funcionaban en gran medida como sistemas de recuperación de información, GPT-5.2 está diseñado para navegar interfaces de usuario, comprender contextos visuales complejos y ejecutar procesos de varios pasos.
"ServiceNow está ayudando a las empresas a incorporar la IA agentiva en flujos de trabajo que son seguros, escalables y diseñados para ofrecer resultados medibles", declaró Brad Lightcap, Chief Operating Officer en OpenAI. "Con los modelos de vanguardia de OpenAI y las capacidades multimodales en ServiceNow, las empresas de todas las industrias se beneficiarán de una inteligencia que gestiona el trabajo de extremo a extremo incluso en los entornos más complejos."
Esta capacidad se realiza a través de los "Agentes de IA" (AI Agents) de ServiceNow, que ahora pueden gestionar de forma autónoma tareas como:
Un avance técnico crítico en esta asociación es el despliegue de la tecnología nativa de voz a voz (speech-to-speech). Los sistemas de voz tradicionales dependen de un bucle de "transcripción-procesamiento-síntesis", donde el audio se convierte en texto, es procesado por un LLM y luego se vuelve a convertir en audio. Esto introduce latencia y a menudo elimina señales paralengüísticas como el tono y la urgencia.
Las capacidades de audio nativas de GPT-5.2 permiten a los agentes de ServiceNow "escuchar, razonar y responder" en tiempo real sin intermediación textual. Esta reducción de la latencia es vital para entornos de alta criticidad como centros de soporte al cliente y mesas de ayuda de TI.
Amit Zavery, President, COO y CPO en ServiceNow, enfatizó la aplicación práctica de esta tecnología: "Juntos, ServiceNow y OpenAI están construyendo el futuro de las experiencias de IA: desplegando IA que toma acciones de extremo a extremo en entornos empresariales complejos—no en entornos de prueba."
La integración promete una experiencia fluida donde un empleado puede solicitar verbalmente: "Actualiza mis beneficios para el próximo año fiscal y envíame un resumen de los cambios", y el agente de IA navegará por el portal de RR. HH., ejecutará los cambios y confirmará verbalmente la finalización en segundos.
Para OpenAI, esta asociación representa una evolución continua de su estrategia empresarial. En lugar de competir únicamente mediante ventas directas de ChatGPT Enterprise, OpenAI está asegurando victorias de "design-in" (design-in)—integrando profundamente sus modelos en la infraestructura de los principales proveedores de software. Al alimentar el backend de ServiceNow, OpenAI garantiza que su tecnología se utilice en la capa operativa crítica de las empresas del Global 2000.
Este enfoque refleja la estrategia "Intel Inside" de la industria de semiconductores, donde el valor reside en ser el motor indispensable que alimenta una multitud de aplicaciones. Con asociaciones ya establecidas con Broadcom, Oracle y otros, el acuerdo con ServiceNow afianza el papel de OpenAI como infraestructura fundamental para la inteligencia empresarial.
Para ServiceNow, el acuerdo crea un foso formidable frente a competidores como Salesforce y Microsoft. Al ofrecer agentes autónomos "listos para usar" impulsados por el modelo más avanzado del mercado, ServiceNow puede prometer un ROI inmediato a los CIO que están bajo presión para demostrar resultados de sus inversiones en IA.
Para entender la magnitud de esta actualización, es esencial comparar la generación previa de IA integrada con las nuevas capacidades desbloqueadas por GPT-5.2.
Tabla 1: Evolución de las capacidades de IA empresarial
| Feature | GenAI tradicional (era GPT-4) | IA agentiva (era GPT-5.2) |
|---|---|---|
| Función principal | Generación de contenido y resumen | Ejecución de tareas y orquestación de flujos de trabajo |
| Modo de interacción | Chat basado en texto (indicación y respuesta) | Multimodal (voz, texto, interacción con interfaz visual) |
| Nivel de autonomía | Pasiva (espera el comando humano) | Activa (puede desencadenar acciones por iniciativa propia) |
| Latencia | Alta (capas de traducción texto-a-voz) | En tiempo real (voz a voz nativa) |
| Profundidad de integración | Nivel superficial (llamadas API para información) | Profunda (control a nivel de sistema mediante "Computer Use") |
| Toma de decisiones | Ofrece opciones para que los humanos elijan | Ejecuta decisiones dentro de guardarraíles de gobernanza |
A medida que los sistemas de IA pasan del asesoramiento pasivo a la ejecución activa, la gobernanza se convierte en la preocupación principal para los líderes empresariales. Un agente de IA que puede restablecer contraseñas o transferir fondos presenta un perfil de riesgo más alto que uno que simplemente redacta correos.
ServiceNow está abordando esto a través de su "Torre de control de IA" (AI Control Tower), un marco de gobernanza diseñado para supervisar y gestionar estos agentes autónomos. Este sistema proporciona:
Este enfoque en la "autonomía gobernada" es lo que distingue la oferta ServiceNow x OpenAI de las herramientas de IA de consumo de alcance abierto. Efectivamente, cierra la brecha entre el potencial caótico de los LLM sin control y los requisitos rígidos del cumplimiento corporativo.
El alcance trianual de este acuerdo sugiere una hoja de ruta a largo plazo para integrar capacidades aún más avanzadas. A medida que GPT-5.2 evoluciona, podemos anticipar la aparición de sistemas multiagente donde agentes de IA distintos—especializados en legal, finanzas o ingeniería—colaboren para resolver problemas interdepartamentales sin coordinación humana.
John Aisien, Senior Vice President of Product Management en ServiceNow, señaló el rápido punto de inflexión que enfrenta la industria: "A medida que las publicaciones de modelos de IA se aceleran, las grandes empresas necesitan ayuda para mantener sus flujos de trabajo alineados con las últimas innovaciones."
Al desacoplar la complejidad de la gestión de modelos de IA de la experiencia del usuario final, ServiceNow permite a las empresas surfear la ola del avance en IA sin rearquitecturar constantemente sus sistemas internos. El mensaje de esta asociación es claro: la fase experimental de la IA empresarial ha terminado. El enfoque ahora está en el despliegue, la acción y la automatización tangible del trabajo empresarial.
Para la audiencia de Creati.ai, este desarrollo subraya la importancia crítica de dominar los flujos de trabajo "agentivos". La competencia del futuro será menos sobre la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para un chatbot y más sobre la ingeniería de flujos de trabajo (workflow engineering)—diseñar la lógica, los permisos y los objetivos para los agentes autónomos que dirigen el negocio.