Un cambio en la potencia robótica global: la estrategia de despliegue masivo de China

El año 2025 ha marcado un punto de inflexión definitivo en la historia de la inteligencia artificial (artificial intelligence) y la robótica (robotics). Mientras que la última década vio a Estados Unidos liderar la investigación fundamental en IA y los modelos generativos (generative models), la manifestación física de esta inteligencia —la inteligencia encarnada (embodied AI)— ha encontrado un nuevo epicentro. Según informes recientes de la industria, China ha asegurado una ventaja asombrosa en el sector de robots humanoides, desplegando aproximadamente 13.000 de los 16.000 robots humanoides instalados a nivel mundial en 2025. Esta cuota de mercado del 80% señala no solo una victoria manufacturera, sino un salto estratégico en la carrera por reunir los datos del mundo real necesarios para construir la próxima generación de "modelos del mundo" (world models).

Para los observadores en Creati.ai, este desarrollo representa más que simples estadísticas industriales; destaca una divergencia en la estrategia. Mientras las empresas occidentales se han centrado en perfeccionar el "cerebro" del robot mediante simulaciones y demostraciones controladas, las firmas chinas han priorizado poner "cuerpos" en el mundo real. Este enfoque está creando un efecto de rueda de datos que podría acelerar la madurez de los robots de propósito general mucho más rápido de lo que se había anticipado.

Las cifras: una brecha marcada en la comercialización

La escala del dominio de China en 2025 se ilustra por los volúmenes de envíos de sus principales fabricantes nacionales en comparación con sus contrapartes occidentales. Los datos revelan que Agibot, con sede en Shanghái, y Unitree Robotics, con sede en Hangzhou, han acaparado efectivamente el mercado, dejando a competidores estadounidenses de alto perfil como Tesla y Figure AI muy rezagados en términos de unidades realmente desplegadas.

Solo Agibot envió más de 5.000 unidades, capturando casi un tercio del mercado mundial. Estos robots no son meros prototipos confinados a laboratorios de I+D; se están desplegando en logística de fabricación, líneas de ensamblaje automotriz e instituciones educativas. En contraste, a pesar de la enorme atención mediática en torno al Optimus de Tesla, la compañía aseguró menos del 5 % del mercado global en 2025, con despliegues mayoritariamente restringidos a pruebas internas o programas piloto.

La siguiente tabla desglosa las estimaciones de envíos para los principales actores en el espacio de robots humanoides para 2025:

Envíos globales de robots humanoides por fabricante (2025)

La ventaja del "modelo del mundo"

Las implicaciones de estos números de despliegue van mucho más allá de los ingresos por ventas de hardware. En la industria de la IA, los datos son la principal moneda. Los actuales Modelos de Lenguaje a Gran Escala (Large Language Models, LLMs) se han entrenado con la totalidad del internet basado en texto, pero carecen de "sentido común físico": una comprensión de la gravedad, la fricción, el peso y la manipulación espacial. Para cerrar esta brecha, los modelos de IA necesitan datos de entrenamiento del mundo físico, a menudo denominados "modelos del mundo" (world models).

Al desplegar 13.000 unidades activas, China está construyendo efectivamente una vasta red distribuida de recopilación de datos. Cada paso que da un Agibot en una fábrica y cada objeto que manipula un robot Unitree contribuye a un conjunto de datos propietario que refina los modelos VLA (Visión-Lenguaje-Acción, Vision-Language-Action). Esto crea un bucle de retroalimentación: más robots generan más datos, lo que conduce a modelos más inteligentes, lo que a su vez justifica más despliegues.

Mientras las compañías estadounidenses dependen en gran medida de "Sim2Real" (simulación a realidad, simulation-to-reality) para el entrenamiento —enseñando a los robots en entornos virtuales tipo videojuego—, las firmas chinas están validando sus algoritmos en la realidad desordenada e impredecible de los pisos de fábrica. Esta aplicación "por fuerza bruta" del hardware podría permitir a los modelos de IA chinos superar a sus contrapartes occidentales en destreza y adaptabilidad robótica, de forma similar a cómo la vasta base de usuarios de WeChat permitió una rápida iteración en el software móvil.

Competitividad de costos y producción en masa

El principal motor de esta rápida adopción es el costo. Los fabricantes chinos han aplicado con éxito las eficiencias de la cadena de suministro procedentes de los sectores de teléfonos inteligentes y vehículos eléctricos al campo de la robótica. La lista de materiales (BOM) para los humanoides chinos se ha reducido agresivamente mediante la producción nacional de componentes clave como transmisiones armónicas, motores sin bastidor y sensores ligeros.

Por ejemplo, el robot humanoide G1 de Unitree se introdujo con un precio entre $6,000 y $16,000, significativamente inferior al precio proyectado de $20,000–$30,000 para equivalentes occidentales como el Optimus de Tesla (que aún no ha alcanzado una disponibilidad comercial masiva). Esta estrategia de precios agresiva hace que los robots humanoides sean accesibles no solo para gigantes tecnológicos de élite, sino también para empresas manufactureras medianas y universidades de investigación.

Comparación de precio y aplicación: China vs. Occidente

(Nota: muchas empresas occidentales actualmente prefieren modelos de arrendamiento "Robots como servicio" (Robots-as-a-Service, RaaS) en lugar de ventas directas para gestionar los altos costos iniciales del hardware.)

Apoyo gubernamental y la iniciativa "AI+"

El crecimiento explosivo del sector de humanoides en China no es accidental; es el resultado de un apoyo político coordinado. La iniciativa "AI+" del gobierno chino trata la inteligencia artificial y la robótica como infraestructura esencial, similar a la electricidad o los trenes de alta velocidad. Los subsidios para la automatización de fábricas, el establecimiento de centros nacionales de innovación y los incentivos fiscales para startups de robótica han reducido la barrera de entrada.

En 2025, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) enfatizó el objetivo de producir en masa robots humanoides para 2025 y alcanzar niveles avanzados de clase mundial para 2027. Este mandato de arriba hacia abajo ha animado a los gobiernos locales en Shanghái, Shenzhen y Pekín a competir por el título de "Capital de la Robótica", creando clústeres de innovación donde las cadenas de suministro de hardware están estrechamente integradas.

Por el contrario, los mercados occidentales enfrentan un panorama regulatorio más fragmentado y un entorno de capital de riesgo que recientemente se ha vuelto más cauteloso respecto a las startups intensivas en hardware. Si bien la inversión estadounidense en software de IA sigue siendo sólida, la naturaleza intensiva en capital de construir fábricas para robots ha ralentizado el proceso de escalado para las empresas de hardware norteamericanas.

Perspectivas futuras: 2027 y más allá

De cara al futuro, los analistas proyectan que la brecha en el número de instalaciones podría ampliarse antes de reducirse. Counterpoint Research estima que la base instalada global de robots humanoides superará los 100.000 unidades para 2027. Si las tendencias actuales persisten, los fabricantes chinos están en posición de capturar la mayor parte de esta expansión, particularmente en los sectores industrial y automotriz, que actualmente representan el 72% de los despliegues.

Sin embargo, la carrera está lejos de terminar. Las empresas occidentales aún poseen una ventaja percibida en la sofisticación de los "cerebros" subyacentes: los modelos de IA generalizables que alimentan estas máquinas. El desafío para Estados Unidos y Europa será resolver el cuello de botella de la fabricación. A menos que las empresas occidentales puedan aumentar la capacidad de producción y reducir costos, corren el riesgo de un futuro en el que la infraestructura física de IA del mundo funcione sobre hardware chino, independientemente de qué software se ejecute en la nube.

Para la industria de la IA, la lección de 2025 es clara: la innovación sin escala es solo un prototipo. A medida que avanzamos hacia la era de la inteligencia encarnada, la capacidad de fabricar, desplegar y mantener flotas de robots se está volviendo tan crítica como las redes neuronales que los guían. La cuota de mercado del 80% de China es una llamada de atención de que la próxima frontera de la IA se disputará no solo en silicio, sino en acero y servomotores.