Vicarius es una plataforma de ciberseguridad impulsada por IA centrada en identificar, priorizar y remediar vulnerabilidades de software. Utiliza algoritmos de detección avanzados para analizar el entorno de software de una empresa, proporcionando información y soluciones procesables. Al automatizar el proceso de gestión de vulnerabilidades, Vicarius permite a las organizaciones proteger proactivamente sus activos digitales y minimizar los riesgos asociados con las amenazas cibernéticas.

StopScam utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar contenido en línea, detectar patrones sospechosos e informar sobre estafas de manera efectiva. Los usuarios pueden beneficiarse de alertas en tiempo real sobre posibles fraudes, garantizando que sus interacciones en línea sean seguras. Al proporcionar recursos educativos, la IA también empodera a los usuarios para evitar caer víctimas de estafas.

Amplify Security es una plataforma impulsada por IA diseñada para mejorar las medidas de ciberseguridad utilizando algoritmos de aprendizaje automático para detección de amenazas, respuesta a incidentes y análisis de seguridad. Automatiza tareas de seguridad rutinarias, permitiendo a las organizaciones identificar y mitigar rápidamente riesgos, asegurando una protección integral contra amenazas en evolución.

El agente de IA para automóviles de estacionamiento automático utiliza sensores avanzados y algoritmos para ayudar a los vehículos a estacionarse automáticamente. Al procesar datos en tiempo real de su entorno, la IA puede maniobrar el vehículo con precisión en los espacios de estacionamiento, ya sea en paralelo o perpendicular. Esta tecnología reduce el riesgo de colisiones y mejora la eficiencia del proceso de estacionamiento, impulsando innovaciones en comodidad y seguridad automotriz para los usuarios.

Llama Guard es un agente impulsado por IA enfocado en la ciberseguridad. Monitorea continuamente la actividad de la red, identifica amenazas potenciales y responde automáticamente para mitigar riesgos. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, Llama Guard se adapta a nuevas vulnerabilidades, proporcionando protección en tiempo real para las organizaciones. Sus funciones incluyen análisis de amenazas, respuesta a incidentes y gestión de cumplimiento, lo que lo convierte en una herramienta esencial para salvaguardar información crítica y minimizar violaciones de seguridad.

El agente de IA para la detección de kits de EPI utiliza técnicas avanzadas de visión por computadora para identificar y verificar la presencia de kits de EPI en varios entornos. Esta tecnología es crucial para las organizaciones que buscan mantener los protocolos de seguridad, especialmente en industrias de alto riesgo. El agente puede analizar los flujos de cámara en tiempo real, alertando a los gerentes si algún personal no lleva el equipo de seguridad requerido, reduciendo así la probabilidad de accidentes laborales.

Shield AI utiliza inteligencia artificial avanzada para impulsar sus sistemas de drones autónomos, proporcionando capacidades inigualables en defensa, vigilancia y reconocimiento. Sus agentes autónomos están diseñados para operar en entornos desafiantes, permitiendo a las fuerzas militares y de seguridad mejorar la eficiencia operativa y la seguridad.

RAG para Ciberseguridad combina el poder de los modelos de lenguaje grandes con recuperación basada en vectores para transformar el acceso y análisis de información de ciberseguridad. Los usuarios comienzan cargando documentos como matrices MITRE ATT&CK, entradas CVE y avisos de seguridad. Luego, el marco genera incrustaciones para cada documento y las almacena en una base de datos vectorial. Cuando se realiza una consulta, RAG recupera los fragmentos más relevantes, los pasa al LLM y devuelve respuestas precisas y ricas en contexto. Este enfoque garantiza que las respuestas se basen en fuentes autorizadas, reduce las alucinaciones y mejora la precisión. Con pipelines de datos personalizables y soporte para múltiples proveedores de incrustaciones y LLM, los equipos pueden adaptar el sistema a sus necesidades únicas de inteligencia de amenazas.

El Agente de IA con Ciberseguridad es un marco de IA de código abierto versátil, diseñado para optimizar y mejorar las operaciones de seguridad. Utiliza el poder de grandes modelos de lenguaje para realizar búsquedas de amenazas, escaneo de vulnerabilidades, análisis de registros, generación de cargas útiles maliciosas y respuesta automática a incidentes. El agente puede integrarse con APIs de seguridad populares como Shodan, VulnDB, VirusTotal y plataformas SIEM. Su arquitectura basada en plugins permite a los desarrolladores ampliar capacidades para flujos de trabajo de seguridad personalizados, como detección de phishing o auditorías de cumplimiento. Se puede desplegar en local o en la nube, acelerando los flujos de trabajo de los equipos de seguridad, reduciendo esfuerzos manuales, mejorando la precisión en detección y permitiendo una remediación más rápida.

Radiant Security aprovecha la potente inteligencia artificial para mejorar la ciberseguridad al proporcionar detección de amenazas en tiempo real, respuesta automatizada a incidentes y gestión de cumplimiento. Su plataforma analiza la actividad de la red para identificar posibles amenazas a la seguridad y responde de inmediato para mitigar los riesgos. Al integrar el aprendizaje automático, aprende continuamente de nuevas amenazas, asegurando que las empresas estén siempre protegidas contra las últimas vulnerabilidades.

Enkrypt AI ofrece soluciones robustas para el cifrado seguro de documentos, permitiendo a los usuarios proteger eficazmente sus datos sensibles. Este agente de IA utiliza algoritmos avanzados para cifrar archivos, haciéndolos accesibles solo para usuarios autorizados. Con características como cifrado automático, autenticación de usuarios y capacidades de compartición fáciles, Enkrypt AI empodera a individuos y organizaciones para salvaguardar su información contra el acceso no autorizado y las violaciones de datos.

Offensive Graphs utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para integrar diversas fuentes de datos de red, como reglas de firewall, configuraciones de Active Directory, activos en la nube y resultados de escáneres de vulnerabilidades. Construye automáticamente gráficos de ataque completos que muestran los caminos más efectivos para movimientos laterales y escalada de privilegios que un adversario podría explotar. Los usuarios pueden explorar estos gráficos de manera interactiva en una interfaz web sencilla, aplicar filtros por nivel de riesgo o criticidad del activo y profundizar en factores de riesgo detallados. La plataforma también prioriza tareas de remediación basadas en puntuaciones de amenazas agregadas y genera informes personalizables para cumplir con estándares y responder incidentes. Automatizando el modelado complejo de amenazas, Offensive Graphs reduce significativamente el esfuerzo manual y mejora la precisión y cobertura en evaluaciones de seguridad.

Aident.ai utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático para autenticar identidades comparando las selfies de los usuarios con fotos de ID emitidas por el gobierno. La plataforma cuenta con escaneo de documentos en múltiples pasos con OCR para extraer y verificar datos personales, detección de vivacidad basada en IA para prevenir ataques de suplantación, y análisis de fraude automatizado que marca las presentaciones sospechosas en tiempo real. Los desarrolladores pueden integrar Aident mediante APIs RESTful o SDKs para iOS, Android y JavaScript, permitiendo una implementación flexible en aplicaciones web y móviles. Módulos de cumplimiento integrados soportan regulaciones globales de KYC y AML, incluyendo GDPR y eIDAS. El panel de control ofrece monitoreo en vivo, registros de auditoría detallados y flujos de trabajo personalizables para optimizar la eficiencia del onboarding, reducir costos operativos y mejorar la seguridad en sectores financieros, comercio electrónico, cripto y más.

Ostorlab aprovecha el aprendizaje automático y motores de escaneo automatizados para realizar evaluaciones de seguridad móvil de extremo a extremo. Los desarrolladores cargan binarios de aplicaciones o conectan repositorios, y la IA de Ostorlab realiza análisis de código estático, pruebas en tiempo de ejecución dinámico e inspección del tráfico de red. La plataforma destaca problemas críticos, altos y medios, ofrece orientación para remediaciones e integra en flujos de trabajo de desarrollo para monitoreo continuo y gestión de cumplimiento.

Deep Threat Model utiliza algoritmos guiados por GPT para analizar la arquitectura de su aplicación y generar automáticamente diagramas completos del modelo de amenazas. Tras especificar el nombre de la aplicación y una breve descripción, la herramienta identifica activos, categoriza límites de confianza y enumera actores de amenazas. Luego mapea vectores de ataque potenciales y sugiere controles de seguridad, mostrando los resultados en notaciones Mermaid o PlantUML que pueden editarse. El motor de IA asegura consistencia entre los diagramas, detecta controles faltantes y resalta componentes de alto riesgo. Los diagramas se pueden exportar, refinar manualmente o integrar en pipelines CI/CD para revisiones de seguridad continuas. Este enfoque optimizado reduce esfuerzos manuales, minimiza errores en la identificación de amenazas y acelera la documentación de seguridad para equipos de desarrollo y cumplimiento.

VIPER es una plataforma integral de Red Team con IA que capacita a las organizaciones para llevar a cabo sofisticadas simulaciones de adversarios y pruebas de penetración. Combinando decisiones guiadas por IA y un conjunto de módulos integrados, VIPER automatiza la creación de cadenas de ataque en función de objetivos específicos, realiza escaneos de vulnerabilidades personalizados y orquesta actividades de post-explotación en múltiples puntos finales. Su motor de orquestación inteligente ajusta en tiempo real las tácticas, optimizando la entrega de cargas útiles y las estrategias de movimiento lateral. Los usuarios gestionan sesiones mediante una interfaz web segura, colaboran en entornos en vivo y generan automáticamente informes analíticos detallados. Con soporte para integración de módulos personalizados y despliegue flexible en Linux, VIPER optimiza las operaciones del equipo rojo, reduce cargas manuales y aumenta la resiliencia organizacional frente a amenazas cibernéticas en evolución.

Privasea es un agente impulsado por IA diseñado para proteger los datos del usuario y la privacidad en línea. Utiliza aprendizaje automático y monitoreo proactivo para detectar amenazas potenciales, gestionar violaciones de datos y ofrecer soluciones personalizadas de privacidad. Los usuarios pueden navegar por su presencia en línea de manera segura, con funciones diseñadas para alertas en tiempo real sobre actividades sospechosas, gestión segura de datos y gestión de privacidad en varias plataformas. Privasea es ideal para usuarios preocupados por la privacidad de los datos y que buscan una forma confiable de salvaguardar sus actividades en línea.

Amplifier Security aprovecha la inteligencia artificial para proporcionar detección dinámica de amenazas, monitoreo en tiempo real e informes detallados para empresas. Sus funciones impulsadas por IA permiten una identificación más rápida de vulnerabilidades y respuestas automáticas a posibles violaciones. Esto asegura una gestión integral de la seguridad, mejorando la resiliencia organizacional frente a amenazas cibernéticas persistentes.

Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.

Agentic-IAM aprovecha un gran modelo de lenguaje para transformar instrucciones en lenguaje natural en configuraciones de gestión de identidades y accesos de AWS. Los usuarios describen en inglés sencillo los roles, permisos y requisitos de seguridad, y el agente diseña políticas IAM con el principio de privilegios mínimos, construye plantillas CloudFormation, señala vulnerabilidades potenciales y, opcionalmente, despliega cambios mediante APIs de AWS. Los borradores de políticas pueden ser revisados, refinados y versionados automáticamente. La integración con AWS CLI y SDK asegura una automatización de extremo a extremo sin fisuras desde el diseño inicial hasta la aplicación y auditoría.