AI Agents with LangGraph nutzt eine Graph-Darstellung, um Beziehungen und Kommunikation zwischen autonomen KI-Agenten zu definieren. Jeder Knoten repräsentiert einen Agenten oder ein Werkzeug, was die Aufgabenteilung, Prompt-Anpassung und dynamisches Aktionsrouting ermöglicht. Das Framework integriert sich nahtlos mit gängigen LLMs und unterstützt benutzerdefinierte Werkzeugfunktionen, Speicherspeicher und Logging für Debugging. Entwickler können komplexe Workflows prototypisieren, Mehrschritt-Prozesse automatisieren und die Zusammenarbeit von Agenten mit wenigen Zeilen Python-Code testen.