Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction bietet eine flexible Umgebung, um Systeme aus mehreren autonomen KI-Agenten zu entwerfen, zu konfigurieren und auszuführen. Jeder Agent kann spezifische Rollen, Ziele und Kommunikationsprotokolle zugewiesen bekommen. Das Framework verwaltet Nachrichtenübermittlung, Gesprächskontext sowie sequentielle oder parallele Interaktionen. Es unterstützt die Integration mit OpenAI GPT, anderen LLM-APIs und benutzerdefinierten Modulen. Nutzer definieren Szenarien über YAML oder Python-Skripte, in denen Agenten-Details, Arbeitsablauf-Schritte und Stopkriterien spezifiziert werden. Das System protokolliert alle Interaktionen für Debugging und Analyse und ermöglicht eine feinabgestimmte Steuerung des Agentenverhaltens für Experimente in Zusammenarbeit, Verhandlung, Entscheidungsfindung und komplexer Problemlösung.

JADE ist ein auf Java basierendes Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, mehrere autonome Softwareagenten in verteilten Umgebungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Jeder Agent läuft in einem Container, kommuniziert über die FIPA-konforme Agentenkommunikationssprache (ACL) und kann Dienste bei einem Verzeichnisservicedienst (Directory Facilitator) registrieren, um gefunden zu werden. Agenten führen vordefinierte Verhaltensweisen oder dynamische Aufgaben aus und können zwischen Containern mithilfe von Remote Method Invocation (RMI) migrieren. JADE unterstützt Ontologiedefinitionen für strukturierte Nachrichteninhalte und bietet grafische Tools zur Überwachung des Agentenzustands und der Nachrichtenübermittlung. Seine modulare Architektur ermöglicht die Integration externer Dienste, Datenbanken und REST-Interfaces, was es geeignet macht für die Entwicklung von Simulationen, IoT-Orchestrierungen, Verhandlungssystemen und mehr. Die Erweiterbarkeit des Frameworks und die Einhaltung industrieller Standards erleichtern die Implementierung komplexer Multi-Agenten-Systeme.