Deeplomacy ist eine auf KI basierende Plattform, die darauf ausgelegt ist, strategische Verhandlungen und Diplomatie zu verbessern. Sie bietet eine Suite von Analysewerkzeugen, die tiefgehende Einblicke in Verhandlungstaktiken, Interessen der Partner und potenzielle Ergebnisse bieten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und Datenanalysen hilft Deeplomacy Nutzern, komplexe diplomatische Szenarien zu navigieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu vorteilhaften Vereinbarungen führen können.

Das Multi-Agent-System-Framework bietet eine modulare Struktur zum Aufbau und zur Orchestrierung mehrerer KI-Agenten innerhalb von Python-Anwendungen. Es beinhaltet einen Agent-Manager zum Spawnen und Überwachen von Agenten, eine Kommunikationsbasis, die verschiedene Protokolle (z.B. Nachrichtenaustausch, Ereignisse) unterstützt, sowie anpassbare Speichersysteme für langfristige Wissensspeicherung. Entwickler können unterschiedliche Agentenrollen definieren, spezielle Aufgaben zuweisen und Kooperationsstrategien wie Konsensfindung oder Abstimmung konfigurieren. Das Framework integriert sich nahtlos mit externen KI-Modelle und Wissensbasen, sodass Agenten reasoning, lernen und sich anpassen können. Es ist ideal für verteilte Simulationen, konversationelle Agentengruppen und automatisierte Entscheidungsprozesse, wobei das System die Lösung komplexer Probleme durch Nutzung paralleler Autonomie beschleunigt.