Dieses Repository bietet eine praktische Demonstration der Zwei-Wege-Kommunikation zwischen Agenten, die auf dem JADE-Framework basieren. Es enthält Beispiel-Java-Klassen, die die Agenteninitialisierung, die Erstellung von FIPA-ACL-konformen Nachrichten und die asynchrone Verhaltenssteuerung zeigen. Entwickler können beobachten, wie Agent A eine REQUEST sendet, Agent B die Anfrage bearbeitet und eine INFORM-Nachricht zurückgibt. Der Code zeigt, wie Agenten beim Directory Facilitator registriert werden, zyklische und einmalige Verhaltensweisen verwendet werden, Nachrichtenvorlagen zur Filterung eingesetzt werden und Gesprächssequenzen protokolliert werden. Es ist ein idealer Ausgangspunkt für Prototyping von Multi-Agenten-Austauschen, benutzerdefinierten Protokollen oder der Integration von JADE-Agenten in größere verteilte KI-Systeme.

Astrid360 nutzt KI, um Verhalten zu überwachen und personalisierte Pflegepläne für Menschen mit Autismus zu erstellen. Die Plattform hilft Pflegepersonen, indem sie Empfehlungen gibt, Fortschritte verfolgt und Einblicke für eine bessere Gesundheit und Wohlbefinden bietet. Sie ist darauf ausgelegt, die Herausforderungen der Pflege zu mildern und einen umfassenden und maßgeschneiderten Ansatz für die Autismuspflege zu gewährleisten. Darüber hinaus hilft sie Familien, Zeit, Aufwand und Ressourcen zu sparen.

Unfap.ai ist ein hochmodernes Werkzeug der künstlichen Intelligenz (KI), das entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, zwanghafte Verhaltensweisen einzuschränken, insbesondere in Bezug auf Masturbation und den übermäßigen Konsum expliziter Inhalte. Durch die Nutzung von KI-Technologie bietet Unfap.ai Echtzeit-, personalisierte Unterstützung und Verantwortlichkeit über beliebte Messaging-Plattformen wie Telegram und Instagram-Chat. Benutzer können mit dem Chatbot interagieren, um persönliche Ziele zu setzen, positive Verstärkung zu erhalten und ihren Fortschritt zu verfolgen, um ihren Weg zu gesünderen Gewohnheiten zu unterstützen.