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플랫폼 보안

  • Spamurai - Spam text detection model

    TUNiB entwickelt konversationsfähige KI, die emotional mit Menschen für verschiedene Anwendungen interagiert.
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    Was ist Spamurai - Spam text detection model?
    TUNiB bietet moderne Lösungen für konversationsfähige KI, die darauf ausgelegt sind, Benutzer emotional anzusprechen. Zu ihren Angeboten gehören der erste vollständig Open-Source-Koreanische sLLM für kommerzielle Nutzung, anpassbare Mehrpersonen-Chatbots und NLP-APIs, die Plattformen vor durch KI generierten Hassrede und Datenschutzverletzungen schützen. Diese Lösungen sind darauf zugeschnitten, nahtlose Benutzererlebnisse zu bieten und können schnell integriert werden, um das Benutzerengagement und die Sicherheit zu verbessern.
    Spamurai - Spam text detection model Hauptfunktionen
    • Open-Source Koreanischer sLLM
    • Alles User Chatbots
    • NLP-APIs für Sicherheit und Datenschutz
    • Textanalyse
    • Emotionserkennung
    Spamurai - Spam text detection model Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Bietet ein vollständig quelloffenes koreanisches sLLM, das kommerziell genutzt werden kann.
    Bietet Mehr-Persona-Chatbots mit vielen vorgefertigten Personas für eine einfache Integration.
    Umfasst umfassende NLP-APIs für Sicherheit, Datenschutz und verschiedene Analysen.
    Unterstützt eine breite Palette von KI-Funktionalitäten, einschließlich Emotionserkennung, Dialektübersetzung und Text-zu-Sprache.
    Spamurai - Spam text detection model Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://tunib.ai

  • Filtyr AI

    Filtyr AI ist ein intelligenter Assistent, der bei der Filterung und Moderation von Inhalten in Echtzeit hilft.
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    Was ist Filtyr AI?
    Filtyr AI wurde entwickelt, um die Online-Sicherheit durch intelligente Inhaltsmoderation zu erhöhen. Mittels maschineller Lernalgorithmen analysiert es nutzergenerierte Inhalte in Echtzeit und markiert unangemessenes Material, Hassrede oder schädliche Inhalte. Es befähigt Organisationen, eine positive Umgebung auf ihren Plattformen aufrechtzuerhalten und reduziert gleichzeitig den Bedarf an manuellen Überprüfungen und Eingriffen. Durch nahtlose Integration in bestehende Systeme bietet es eine proaktive Lösung für das Content-Management.
Ausgewählt