Die neuesten 프롬프트 재사용-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 프롬프트 재사용-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

프롬프트 재사용

  • Fügen Sie Claude.ai eine Funktion für schnelle Eingabeaufforderungen hinzu, um die Eingabeaufforderungsverwaltung effizienter zu gestalten.
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    Was ist Claude Quick Prompts?
    Claude Quick Prompts ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um die Verwaltung häufig verwendeter Eingabeaufforderungen in Claude.ai zu optimieren. Anstatt dieselben Eingabeaufforderungen immer wieder zu kopieren und einzufügen, können Benutzer ihre am häufigsten verwendeten Eingabeaufforderungen direkt in der Erweiterung speichern. Dieses Tool steigert die Produktivität, indem es schnellen Zugriff auf die gespeicherten Eingabeaufforderungen bietet und sicherstellt, dass die Interaktion mit Claude.ai effizienter ist. Die Erweiterung konzentriert sich darauf, die Benutzererfahrung zu verbessern, indem sie repetitive Aufgaben minimiert, und ist einfach einzurichten und zu verwenden.
  • Speichern und verwenden Sie häufige Eingabeaufforderungen für Claude AI mit einer praktischen, ziehbaren Schaltfläche.
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    Was ist Claude QuickPrompter?
    Claude QuickPrompter ist ein Tool, das die Interaktionen mit Claude AI revolutioniert, indem es den Benutzern ermöglicht, häufige Eingabeaufforderungen zu speichern und erneut zu verwenden. Dieses Tool verfügt über eine ziehbare Schaltfläche, auf die von überall auf dem Bildschirm zugegriffen werden kann, wodurch das Einfügen gespeicherter Eingabeaufforderungen in den Chat erleichtert wird. Benutzer können ihre Eingabeaufforderungen mühelos verwalten, indem sie diese bearbeiten oder löschen und sicherstellen, dass sie in Chrome-Browsern synchronisiert bleiben, was eine nahtlose Erfahrung gewährleistet.
  • TreeInstruct ermöglicht hierarchische Prompt-Workflows mit bedingtem Verzweigen für dynamische Entscheidungsfindung in Sprachmodell-Anwendungen.
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    Was ist TreeInstruct?
    TreeInstruct bietet einen Rahmen zum Aufbau hierarchischer, Entscheidungsbaum-basierter Prompting-Pipelines für große Sprachmodelle. Nutzer können Knoten definieren, die Prompts oder Funktionsaufrufe repräsentieren, basierend auf Modellausgaben bedingte Verzweigungen setzen und den Baum ausführen, um komplexe Workflows zu steuern. Es unterstützt die Integration mit OpenAI und anderen LLM-Anbietern, bietet Logging, Fehlerbehandlung und anpassbare Knoteneinstellungen für Transparenz und Flexibilität in Multi-Turn-Interaktionen.
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