Microsoft AutoGen wurde entwickelt, um die End-to-End-Entwicklung autonomer KI-Agenten zu erleichtern, indem modulare Komponenten für Speicherverwaltung, Aufgabenplanung, Tool-Integration und Kommunikation bereitgestellt werden. Entwickler können benutzerdefinierte Tools mit strukturierten Schemata definieren und Verbindungen zu führenden LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI herstellen. Das Framework unterstützt sowohl die Orchestrierung einzelner als auch mehrerer Agenten und ermöglicht kollaborative Workflows, bei denen Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Die Plug-and-Play-Architektur erlaubt eine einfache Erweiterung mit neuen Speichermöglichkeiten, Planungsstrategien und Kommunikationsprotokollen. Durch die Abstraktion der Low-Level-Integrationsdetails beschleunigt AutoGen die Prototypenentwicklung und den Einsatz KI-gesteuerter Anwendungen in Bereichen wie Kundendienst, Datenanalyse und Prozessautomatisierung.

Potpie AI nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Aufgaben der Dokumentenverarbeitung zu optimieren. Egal, ob es darum geht, Text aus gescannten Dokumenten zu extrahieren, Dateien gemäß benutzerdefinierten Regeln zu organisieren oder die Dateneingabe zu automatisieren, Potpie AI steigert die Produktivität und verringert den manuellen Aufwand. Es ist ideal für Unternehmen, die ihre Arbeitsabläufe optimieren und die Datenqualität verbessern möchten.