Data Analysis Agent umgibt einen LLM-basierten Agenten mit einem Pandas DataFrame, um Nutzern explorative Datenanalyse mittels natürlicher Sprache zu ermöglichen. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, generiert der Agent den erforderlichen Python-Code, führt ihn aus und liefert Ergebnisse oder Diagramme zurück. Bei unklarer Anfrage stellt er klärende Fragen, bevor er fortfährt. Es unterstützt Filterung, Gruppierung, Aggregation, Zusammenfassungsstatistiken sowie Visualisierungsbibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn für sofortige Einblicke, vereinfacht den Analyseworkflow und reduziert den Bedarf an Boilerplate-Code.