TypedAI liefert eine entwicklerorientierte Bibliothek, die große Sprachmodelle in stark typisierte TypeScript-Abstraktionen einbettet. Sie definieren Eingabe- und Ausgabeschemas, um Daten zur Compile-Zeit zu validieren, erstellen wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und handhaben Streaming- oder Batch-Antworten. Es unterstützt Funktionsaufrufmuster, um KI-Ausgaben mit Backend-Logik zu verbinden, und integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Azure. Mit integrierter Fehlerbehandlung und Protokollierung hilft TypedAI Ihnen, robuste KI-Funktionen wie Chat-Schnittstellen, Dokumentenzusammenfassungen, Code-Generatoren und benutzerdefinierte Agenten zu liefern, ohne Typsicherheit oder Entwicklerproduktivität zu opfern.

Xemantic AI Tool Schema ist eine Sammlung von JSON-Schema- und TypeScript-Typdefinitionen, die die Art und Weise standardisieren, wie AI-Agenten-Tools beschrieben, validiert und aufgerufen werden. Entwickler können Tool-Metadaten wie Name, Beschreibung und Parameter definieren, dann Instanzen gegen das Schema validieren oder während der Entwicklung die generierten TypeScript-Interfaces verwenden. Das Schema unterstützt Parameterarten, verschachtelte Strukturen, Standardwerte und Versionskontrolle, um eine robuste Validierung und Kompatibilität zu gewährleisten. Durch die Befolgung eines konsistenten Schemas können AI-Agenten Tools zuverlässig zur Laufzeit entdecken und aufrufen, was die Wartbarkeit verbessert und Integrationfehler reduziert. Das Paket integriert sich nahtlos in Xemantic AI Agents und kann für kundenspezifische Anwendungsfälle erweitert werden.