Grid.ai ist eine cloudbasierte Plattform, die darauf abzielt, die moderne KI-Forschung zu demokratisieren, indem sie sich auf Maschinenlernen und nicht auf Infrastruktur konzentriert. Es ermöglicht Forschern und Unternehmen, Hunderte von Maschinenlernmodellen direkt von ihren Laptops in der Cloud ohne jegliche Codeänderungen zu trainieren. Die Plattform vereinfacht die Bereitstellung und Skalierung von Maschinenlern-Workloads, bietet robuste Werkzeuge für Modellbildung, Training und Monitoring und beschleunigt so die KI-Entwicklung und reduziert die damit verbundenen Overheads für das Management der Infrastruktur.

KeaML ist eine umfassende, cloudbasierte Plattform, die darauf zugeschnitten ist, den gesamten Lebenszyklus des Maschinenlernens zu rationalisieren. Vom Auswählen voreingestellter Entwicklungsumgebungen bis hin zur Bereitstellung von Modellen mit minimalem Aufwand sorgt KeaML dafür, dass Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure sich auf Innovationen konzentrieren können, anstatt auf Einrichtung und Wartung. Zu den Hauptfunktionen gehören intuitive Bereitstellungs-Workflows, Kollaborationstools und Integrationen mit wichtigen Datenquellen. Die Plattform wurde entwickelt, um die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und eine reibungslose Zusammenarbeit unter ML-Profis zu ermöglichen.