SquadflowAI Studio ermöglicht es Nutzern, KI-Agenten visuell zu komponieren, indem Rollen, Aufgaben und Inter-Agent-Kommunikationen definiert werden. Agenten können verknüpft werden, um komplexe mehrstufige Prozesse zu bewältigen—Abfragen von Datenbanken oder APIs, Aktionen ausführen und Kontext austauschen. Die Plattform unterstützt Plugin-Erweiterungen, Echtzeit-Debugging und Schritt-für-Schritt-Protokolle. Entwickler konfigurieren Eingabeaufforderungen, verwalten Speicherzustände und setzen bedingte Logik ohne Boilerplate-Code. Modelle von OpenAI, Anthropic und lokalen LLMs werden unterstützt. Teams können Workflows über REST- oder WebSocket-Endpunkte bereitstellen, Leistungskennzahlen überwachen und das Agentenverhalten über ein zentrales Dashboard anpassen.

Egg AI ermöglicht es Organisationen, maßgeschneiderte KI-Agenten zu erstellen, die auf spezifische Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, wie z.B. Kundensupport, Verkaufsförderung und internes Wissensmanagement. Durch eine Drag-and-Drop-Oberfläche definieren Nutzer Konversationslogik, fügen bedingte Verzweigungen hinzu und integrieren RESTful-APIs, Datenbanken sowie Drittanbieterdienste wie Slack oder Zendesk. Die Plattform unterstützt Speicher-Module zur Beibehaltung von Nutzerkontexten, sodass personalisierte und zusammenhängende Dialoge möglich sind. Agenten können auf Websites, Messaging-Plattformen oder eingebettet in mobile und Desktop-Anwendungen eingesetzt werden. Robuste Testtools und Echtzeit-Überwachung erleichtern iterative Verbesserungen, während Sicherheits- und Zugriffssteuerungen auf Unternehmensebene den Datenschutz und die Compliance sichern. Mit automatischer Skalierung bewältigen Egg AI Agenten unterschiedliche Arbeitslasten nahtlos, was manuellen Aufwand reduziert und die Markteinführung beschleunigt.