LinkAgent bietet einen leichten Microkernel zum Aufbau von KI-Agenten mit austauschbaren Komponenten. Benutzer können Backend-Sprachmodelle, Abrissmodule und externe APIs als Werkzeuge registrieren und sie dann mithilfe integrierter Planer und Router zu Arbeitsabläufen zusammenstellen. LinkAgent unterstützt Speicher-Handler für die Kontextpersistenz, dynamische Tool-Invokation und konfigurierbare Entscheidungslogik für komplexe mehrstufige Überlegungen. Mit minimalem Code können Teams Aufgaben wie QA, Datenextraktion, Prozessorchestrierung und Berichtserstellung automatisieren.

ThreeAgents ist in Python geschrieben und nutzt die OpenAI-Chat-Completeness-API, um mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen (System, Assistent, Nutzer) zu instanziieren. Es bietet Abstraktionen für Agentenaufforderungen, rollenbasiertes Nachrichtenhandling und Kontext-Speicherverwaltung. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen, Agentenpersönlichkeiten konfigurieren und Interaktionen verketten, um realistische Dialoge oder aufgabenorientierte Arbeitsabläufe zu simulieren. Das Framework verwaltet Nachrichtenübertragung, Kontextfensterverwaltung und Protokollierung und ermöglicht Experimente in kollaborativer Entscheidungsfindung oder hierarchischer Aufgabenzerlegung. Mit Unterstützung für Umgebungsvariablen und modulare Agenten erlaubt ThreeAgents den nahtlosen Austausch zwischen OpenAI- und lokalen LLM-Backends, was eine schnelle Prototypentwicklung von Multi-Agenten-KI-Systemen erleichtert. Es wird mit Beispielskripten und Docker-Unterstützung für eine schnelle Einrichtung geliefert.

AI Foundry bietet eine umfassende No-Code-Umgebung zum Erstellen maßgeschneiderter KI-Agenten, die komplexe Aufgaben autonom ausführen. Nutzer erstellen Workflows mit einem visuellen Builder, verbinden Sprachmodelle, REST-APIs, Datenbankverbindungen und Speichermodule. Jeder Agent kann mit Ereignisauslösern, Zeitplänen, Ausführungsprotokollen und Kollaborationsfunktionen konfiguriert werden. Testen Sie Agenten interaktiv vor der Bereitstellung als API-Endpunkte oder Einbettung in Anwendungen. Eingebaute Überwachung und Analysen bieten Echtzeit-Einblicke in Leistung und Nutzung. AI Foundry skaliert horizontal, unterstützt rollenbasierte Zugriffssteuerung für Teams und gewährleistet sichere Datenverarbeitung, sodass Unternehmen und Entwickler Prozesse wie Kundensupport, Recherche, Berichterstellung oder Lead-Qualifizierung schnell und zuverlässig automatisieren können.

BlueMarz.ai bietet eine umfassende Umgebung zur Gestaltung, zum Aufbau und Betrieb intelligenter KI-Agenten für verschiedenste geschäftliche Anwendungsfälle. Nutzer können aus einer umfangreichen Bibliothek von Vorlagen wählen oder benutzerdefinierte Gesprächsabläufe mittels eines visuellen Builders definieren. Das Speichermanagement speichert und ruft Kontextdaten während der Interaktionen ab, wodurch Agenten personalisierte Antworten liefern können. Die Integration mit APIs, Datenbanken und Drittanbieter-Services gewährleistet nahtlosen Datenzugriff, während integrierte Konnektoren eine Bereitstellung auf Web-Kanälen, Slack und Microsoft Teams ermöglichen. Administratoren können die Leistung der Agenten über Echtzeit-Dashboards überwachen, Versionen verwalten und Sicherheitsberechtigungen festlegen. Insgesamt reduziert BlueMarz.ai die Entwicklungskomplexität, beschleunigt die Markteinführung und skaliert die Agentenbereitstellung, um den sich entwickelnden betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.