Die besten 커스텀 프롬프트-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 커스텀 프롬프트-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

커스텀 프롬프트

  • Agentic bietet eine No-Code-Umgebung zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die Arbeitsabläufe automatisieren und APIs nahtlos integrieren.
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    Was ist Agentic?
    Agentic ist eine webbasierte Plattform, die darauf ausgelegt ist, Nutzern die Gestaltung, Bereitstellung und Verwaltung autonomer KI-Agenten ohne Programmieraufwand zu ermöglichen. Sie bietet einen Drag-and-Drop-Agentenbauer, nahtlose API-Integrationen, persistenten Speicherspeicher und Analytik-Dashboards. Benutzer können Agenten-Personas definieren, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen und Ereignisauslöser konfigurieren sowie mit externen Diensten wie Slack oder CRM-Systemen verknüpfen. Die Plattform unterstützt außerdem Zeitplanung, Fehlerbehandlung und Teamzusammenarbeit, sodass Organisationen Aufgaben wie Datenanreicherung, E-Mail-Antworten, Berichtgenerierung und Lead-Qualifikation mit voller Sichtbarkeit und Kontrolle automatisieren können.
    Agentic Hauptfunktionen
    • Visueller Drag-and-Drop-Agentenbauer
    • API- und Webhook-Integrationen
    • Dauerhafte Speichermodule
    • Terminplanung und Automatisierung
    • Orchestrierung von Mehrschritt-Workflows
    • Echtzeitüberwachung und Analytik
    • Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik
    • Teamzusammenarbeit und Freigabe
    Agentic Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine direkte Präsenz einer mobilen oder Desktop-App angegeben
    Mögliche Komplexität für Nutzer, die mit MCP oder LLM Integration nicht vertraut sind
    Preisinformationen auf der Hauptseite nicht vollständig transparent

    Vorteile

    Hochgradig kuratierte Werkzeuge, speziell für LLM Nutzung entwickelt
    Produktionsbereite MCP-Unterstützung mit SLAs
    Ausgezeichnete Entwicklererfahrung mit TypeScript
    Nutzungsbasierte Abrechnung mit Stripe für Kosteneffizienz
    Schnelles und zuverlässiges MCP-Gateway, das das Cloudflare Edge-Netzwerk nutzt
    Open Source mit aktiver Entwickler-Community
    Unterstützt mehrere LLM-SDKs und MCP-Clients
    Agentic Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://agentic.so/pricing
  • Automatisieren Sie Codierungsaufgaben mit ChatGPT AUTO und sparen Sie bis zu 50% Ihrer Zeit.
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    Was ist ChatGPT-AUTO - Streamlined Coding Assistant?
    ChatGPT AUTO wurde entwickelt, um verschiedene Codierungsaufgaben durch Automatisierung zu rationalisieren. Zu den Hauptfunktionen gehören automatisches Scrollen, automatische Fortsetzung von Befehlen, automatisches Kopieren von Ergebnissen in die Zwischenablage und optimierte Layoutnutzung für eine bessere Nutzung des Bildschirmraums. Das Tool bietet auch Verlaufsbuttons, um frühere Eingabeaufforderungen und Ergebnisse einfach anzuzeigen und zu bearbeiten. Mit dem automatischen Schließen des Menüs und individueller Eingabeaufforderteingabe können die Benutzer eine effizientere und fokussiertere Programmiererfahrung erwarten.
  • Ollama Bot ist ein Discord-Chat-Bot, der lokale Ollama LLM-Modelle verwendet, um Echtzeit-Konversationsantworten mit Privatsphäre zu generieren.
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    Was ist Ollama Bot?
    Ollama Bot ist ein auf Node.js basierter KI-Agent, der auf Discord-Servern läuft und die Ollama CLI sowie lokale LLM-Modelle nutzt, um Konversationsantworten zu generieren. Es schafft einen persistenten Chat-Kontext, sodass Nutzer den Thema über mehrere Nachrichten hinweg beibehalten können. Administratoren können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen festlegen, Modelleinstellungen vornehmen und Befehle auf bestimmte Rollen beschränken. Der Bot unterstützt mehrere LLM-Modelle, verwaltet automatisch Warteschlangen für hohe Durchsatzraten und protokolliert Interaktionen für Prüfzwecke. Die Installation umfasst das Klonen des Repositories, das Installieren der Abhängigkeiten via npm und die Konfiguration von Umgebungsvariablen wie Discord-Token und Ollama-Einstellungen. Nach der Bereitstellung hört der Bot auf Slash-Befehle, leitet Anfragen an das Ollama-Modell weiter und veröffentlicht generierte Antworten direkt in Discord-Kanälen.
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