Gesponsert von Refly.ai - Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
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커스터마이징 가능한 파이프라인

  • Haystack

    Haystack ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von KI-gestützten Suchsystemen und -anwendungen.
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    Was ist Haystack?
    Haystack wurde entwickelt, um Entwicklern zu helfen, ganz einfach maßgeschneiderte Suchlösungen zu erstellen, die von den neuesten Fortschritten im maschinellen Lernen profitieren. Mit seinen Komponenten wie Dokumentenspeichern, Suchmodulen und Lesemodulen kann Haystack eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen und Anfragen effektiv verarbeiten. Seine modulare Architektur unterstützt gemischte Suchstrategien, einschließlich semantischer Suche und traditioneller schlüsselwortbasierter Suche, wodurch es zu einem vielseitigen Werkzeug für Unternehmen wird, die ihre Suchfähigkeiten verbessern möchten.
    Haystack Hauptfunktionen
    • Natürliche Sprachverarbeitung
    • Anpassbare Pipelines
    • Unterstützung mehrerer Dokumentenspeicher
    • Abruf-unterstützte Generierung
    • Integration mit verschiedenen Backends
    Haystack Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Open-Source-Framework mit starker Community- und Unternehmensunterstützung
    Hochgradig anpassbare und flexible Architektur zur Unterstützung komplexer KI-Workflows
    Integration mit mehreren führenden LLM-Anbietern und Vektordatenbanken
    Für Produktionsreife entwickelt, einschließlich Kubernetes-Kompatibilität und Überwachung
    Unterstützt multimodale KI-Anwendungen, nicht nur Text
    Bietet einen visuellen Pipeline-Builder (deepset Studio) für schnellere App-Entwicklung

  • DocChat-Docling

    DocChat-Docling ist ein KI-gesteuerter Dokumenten-Chat-Agent, der interaktive Fragen und Antworten anhand hochgeladener Dokumente über semantische Suche bereitstellt.
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    Was ist DocChat-Docling?
    DocChat-Docling ist ein KI-Dokumenten-Chatbot-Framework, das statische Dokumente in eine interaktive Wissensdatenbank verwandelt. Durch das Importieren von PDFs, Textdateien und anderen Formaten indexiert es Inhalte mit Vektor-Embeddings und ermöglicht natürliche Sprachfragen und -antworten. Nutzer können Folgefragen stellen, und der Agent behält den Kontext für eine präzise Unterhaltung bei. Es basiert auf Python und führenden LLM-APIs, bietet skalierbare Dokumentenverarbeitung, anpassbare Pipelines und einfache Integration, um Teams die Selbstbedienung von Informationen ohne manuelle Suchen oder komplexe Anfragen zu ermöglichen.
Ausgewählt