TrustGraph AI erstellt und analysiert Vertrauensgraphen, um Beziehungen zu visualisieren, Risiken zu erkennen und die Markensicherheit in Echtzeit zu gewährleisten.
TrustGraph AI importiert Daten aus mehreren Quellen wie Web-Crawlern, sozialen Medien, CRM-Systemen und Tabellen. Sein KI-gesteuertes System verarbeitet Inhaltsstimmung und Verbindungsmetadaten, um interaktive Vertrauensgraphen zu erstellen. Benutzer können Netzwerke erkunden, schwache Verbindungen oder verdächtige Cluster identifizieren und anpassbare Risikoschwellenwerte festlegen. Anpassbare Dashboards zeigen Live-Messwerte und Alarme, um proaktive Markensicherheitsmaßnahmen, Betrugsprävention und Reputationsüberwachung im digitalen Ökosystem zu ermöglichen.
TrustGraph AI Hauptfunktionen
Automatisierte Vertrauensgraph-Generierung
Entitätsbeziehungsabbildung
Anpassbare Risikobewertung
Anomalieerkennungs-Engine
Echtzeitüberwachung und Alarme
Anpassbare Dashboards
Datenimport & API-Integration
Kollaboration und Freigabewerkzeuge
TrustGraph AI Vor- und Nachteile
Nachteile
Vorteile
Open-Source-Plattform, die Transparenz und Vertrauen bietet.
Unterstützt Bereitstellung in der Cloud, vor Ort oder auf lokaler Hardware zur Stärkung der Souveränität.
Integriert alle großen LLM-Anbieter für maximale Flexibilität.
Nutzen von graphbasierter Intelligenz zur Verbesserung der Genauigkeit und Verringerung von Halluzinationen.
Unterstützt containerisierte Bereitstellung für skalierbare und anpassbare Konfigurationen.
Ermöglicht vollständige Kontrolle und Echtzeit-Neukonfiguration der KI-Agentenparameter.
Hilft Unternehmen, Anbieterbindung zu vermeiden und bietet vollständige KI-Stack-Souveränität.