QueryCraft ist ein auf Python basierendes Werkzeug für die Eingabeaufforderungsentwicklung, das den Entwicklungsprozess für KI-Agenten vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern, strukturierte Eingabeaufforderungen durch eine modulare Pipeline zu definieren, nahtlos mehrere LLM-APIs zu verbinden und automatisierte Bewertungen anhand benutzerdefinierter Metriken durchzuführen. Mit integrierter Protokollierung von Token-Nutzung und Kosten können Entwickler die Leistung messen, Variationen von Eingabeaufforderungen vergleichen und Ineffizienzen identifizieren. QueryCraft umfasst auch Debugging-Tools, um Modelle-Ausgaben zu inspizieren, Workflow-Schritte zu visualisieren und Modelle zu benchmarken. Seine CLI- und SDK-Schnittstellen erlauben die Integration in CI/CD-Pipelines, um schnelle Iterationen und Zusammenarbeit zu unterstützen. Durch die Bereitstellung einer umfassenden Umgebung für Design, Testen und Optimierung von Eingabeaufforderungen hilft QueryCraft Teams, genauere, effizientere und kostengünstigere KI-Agenten-Lösungen zu liefern.

Splotch verwandelt Ihre schriftlichen Workflows in lebendige, bearbeitbare Diagramme. Indem Sie einfach Text hinzufügen, können Sie ein Diagramm erstellen, das mit Ihrem Text synchronisiert, und sicherstellen, dass Ihre visuellen Darstellungen immer aktuell sind. So wird es einfach, Vorgänge zu visualisieren, Reiseverläufe zu kartieren und Ihr System in Aktion zu sehen. Splotch bietet Flexibilität beim Bearbeiten, Exportieren und Teilen von Diagrammen und erleichtert die Zusammenarbeit. Es unterstützt manuelle und KI-basierte Bearbeitung sowie die Integration mit Tools wie Google Docs.