Die besten 에이전트 체이닝-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 에이전트 체이닝-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

에이전트 체이닝

  • AgentMesh ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Zusammensetzung und Orchestrierung heterogener KI-Agenten für komplexe Arbeitsabläufe ermöglicht.
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    Was ist AgentMesh?
    AgentMesh ist ein Entwickler-Framework, das es erlaubt, einzelne KI-Agenten zu registrieren und zu einem dynamischen Netz zu verbinden. Jeder Agent kann sich auf eine spezielle Aufgabe spezialisieren — beispielsweise LLM-Prompting, Abruf oder eigene Logik — und AgentMesh übernimmt Routing, Lastverteilung, Fehlerbehandlung und Telemetrie im gesamten Netzwerk. Dadurch können komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe erstellt, Agenten hintereinander geschaltet und die Ausführung horizontal skaliert werden. Mit anschlussfähigen Übertragungsprotokollen, zustandsorientierten Sitzungen und Erweiterungspunkten beschleunigt AgentMesh die Erstellung robuster, verteilter KI-Agentensysteme.
    AgentMesh Hauptfunktionen
    • Dynamische Agentenregistrierung und -erkennung
    • Message Routing und Lastverteilung
    • Fehlerbehandlung und Wiederholungsrichtlinien
    • Zustandsbasiertes Sitzungsmanagement
    • Pluggable Transportadapter
    • Telemetry- und Logging-APIs
    • Unterstützung für verteilte Ausführung
    • Erweiterbarkeit durch Plugins
  • Das A2A SDK ermöglicht es Entwicklern, mehrere KI-Agenten nahtlos in Python-Anwendungen zu definieren, zu orchestrieren und zu integrieren.
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    Was ist A2A SDK?
    Das A2A SDK ist ein Entwickler-Toolkit zum Erstellen, Verketteten und Verwalten von KI-Agenten in Python. Es stellt APIs bereit, um Agentenverhalten via Prompts oder Code zu definieren, Agenten in Pipelines oder Workflows zu verbinden und asynchrone Nachrichtenübermittlung zu ermöglichen. Die Integration mit OpenAI, Llama, Redis und REST-Diensten erlaubt es Agenten, Daten abzurufen, Funktionen aufzurufen und Zustände zu speichern. Eine integrierte UI überwacht die Agentenaktivität, während das modulare Design die Erweiterung oder den Austausch von Komponenten ermöglicht, um benutzerdefinierte Anwendungsfälle zu erfüllen.
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