DemoGPT ist ein Open-Source-Python-Projekt, das die Kernkonzepte von KI-Agenten mit OpenAI GPT-Modellen demonstriert. Es implementiert eine konversationelle Schnittstelle mit persistentem Speicher, der in JSON-Dateien gespeichert wird, um kontextbewusste Interaktionen über Sitzungen hinweg zu ermöglichen. Das Framework unterstützt dynamische Tool-Ausführung, wie Websuche, Berechnungen und benutzerdefinierte Erweiterungen, durch eine pluginartige Architektur. Durch die einfache Konfiguration Ihres OpenAI API-Schlüssels und die Installation der Abhängigkeiten können Benutzer DemoGPT lokal ausführen, um Chatbots zu entwickeln, Multi-Turn-Dialogflüsse zu erkunden und agentengetriebene Workflows zu testen. Diese umfassende Demo bietet Entwicklern und Forschern eine praktische Grundlage zum Erstellen, Anpassen und Experimentieren mit GPT-gestützten Agenten in realen Szenarien.

Agentic AI bietet eine vollständig webbasierte Umgebung, in der Nutzer Ziele für autonome Agenten definieren. Jeder Agent analysiert die Ziele, wählt geeignete Werkzeuge oder APIs, führt Aufgaben in der Reihenfolge aus und passt sich anhand Zwischenresultate an. Die Plattform umfasst Speicherverwaltung für Kontextbeibehaltung, ein Überwachungsdashboard für Echtzeitfortschritt und anpassbare Agentenkonfigurationen. Agenten können mit externen Diensten interagieren, Daten abrufen, Berichte erstellen und automatisierte Entscheidungen treffen, um operative Arbeitsbelastungen zu optimieren.