LiteSwarm ist ein umfassendes Framework zur Orchestrierung von KI-Agenten, das die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten erleichtert. Benutzer definieren einzelne Agenten mit unterschiedlichen Rollen – wie Datenbeschaffung, Analyse, Zusammenfassung oder externe API-Aufrufe – und verknüpfen sie in einem visuellen Workflow. LiteSwarm übernimmt die Kommunikation zwischen Agenten, persistenten Speicher, Fehlerbehebung und Protokollierung. Es unterstützt API-Integrationen, benutzerdefinierte Code-Erweiterungen und Echtzeitüberwachung, sodass Teams komplexe Multi-Agenten-Lösungen ohne umfangreichen technischen Aufwand prototypisieren, testen und bereitstellen können.

Multiagent-Prediction-Reward ist ein forschungsorientierter Rahmen, der Vorhersagemodelle und Mechanismen zur Belohnungsverteilung für Multi-Agenten-Verstärkungslernen integriert. Er umfasst Umgebungs-Wrapper, neuronale Module für die Prognose von Peer-Aktionen und anpassbare Belohnungs-Routing-Logik, die an die Leistung der Agenten angepasst ist. Das Repository bietet Konfigurationsdateien, Beispielskripte und Bewertungs-Dashboards, um Experimente zu kooperativen Aufgaben durchzuführen. Benutzer können den Code erweitern, um neue Belohnungsfunktionen zu testen, neue Umgebungen zu integrieren und mit etablierten Multi-Agenten-RL-Algorithmen zu benchmarken.