A2A (Agent-to-Agent Architecture) ist ein von Google entwickeltes Open-Source-Framework, das die Entwicklung und Betrieb verteilter KI-Agenten ermöglicht, die gemeinsam arbeiten. Es bietet modulare Komponenten zum Definieren von Agentenrollen, Kommunikationskanälen und gemeinsamem Speicher. Entwickler können verschiedene LLM-Anbieter integrieren, das Verhalten der Agenten anpassen und mehrstufige Workflows orchestrieren. A2A beinhaltet integrierte Überwachung, Fehlerverwaltung und Replay-Funktionen zur Nachverfolgung von Agenteninteraktionen. Durch die Bereitstellung eines standardisierten Protokolls für Agentenerkennung, Nachrichtenübermittlung und Aufgabenverteilung vereinfacht A2A komplexe Koordinationsmuster und erhöht die Zuverlässigkeit beim Skalieren von agentenbasierten Anwendungen in verschiedenen Umgebungen.

Appen bietet fortschrittliche Datenlösungen, die sich auf die Beschaffung, Annotation und Bewertung von Daten konzentrieren, um KI- und maschinelle Lernmodelle zu verbessern. Ihre Dienstleistungen bieten den Kunden zuverlässige, qualitativ hochwertige Datensätze, die auf verschiedene KI-Anwendungen zugeschnitten sind. Die Expertise von Appen hilft dabei, KI-Modelle genauer und effizienter zu gestalten, indem sorgfältig kuratierte Daten und spezialisierte Bewertungsdienste bereitgestellt werden. Mit über 25 Jahren Erfahrung unterstützt Appen einige der führenden Technologieunternehmen der Welt bei der Bereitstellung vertrauenswürdiger KI-Lösungen.

DataSnack ist eine innovative Plattform, die KI-generierte Einblicke analysiert und verifiziert. Dies geschieht, indem Antworten mit einem proprietären Wissensgraphen, der durch Experteneinsichten und Unternehmensdaten gefüllt ist, abgeglichen werden, um Zuverlässigkeit und kontextuelle Genauigkeit sicherzustellen. Die Plattform zielt darauf ab, die inhärenten Risiken im Zusammenhang mit KI-Chatbot-Antworten zu mildern und den Nutzern vertrauenswürdige sowie kontextrelevante Informationen bereitzustellen.