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Die besten 성능 대시보드-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 성능 대시보드-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

성능 대시보드

  • Anda AI

    Eine KI-gestützte Agentenplattform, die Geschäftsabläufe und Aufgaben in integrierten Apps automatisiert.
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    Was ist Anda AI?
    Anda AI ermöglicht es Ihnen, virtuelle Agenten zu entwerfen, zu trainieren und bereitzustellen, die mit Ihren Tools – E-Mail, CRM, Tabellenkalkulationen, Chat-Apps und mehr – verbunden sind und regelbasierte oder KI-gesteuerte Aufgaben automatisch ausführen. Definieren Sie Trigger, Workflows und Datenzuordnungen über einen visuellen Builder und überwachen Sie die Agentenleistung in Echtzeit-Dashboards. Anwendungsfälle sind E-Mail-Umleitung, automatisierte Berichterstellung, Rechnungsverarbeitung, Social Listening und CRM-Aktualisierungen, alles rund um die Uhr ohne Programmierung.
    Anda AI Hauptfunktionen
    • No-Code-Agenten-Builder
    • Vorgefertigte App-Integrationen
    • Benutzerdefinierte Workflow-Orchestrierung
    • Ereignis-Trigger und Planung
    • KI-gesteuerte Datenerfassung
    • Echtzeit-Überwachungsdashboard
    Anda AI Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Begrenzte aktuelle Verfügbarkeit, da die Hauptagenten-App 'bald verfügbar' ist.
    Komplexe Architektur kann eine steile Lernkurve für Entwickler darstellen.
    Keine detaillierten Preis- oder kommerziellen Verpackungsinformationen öffentlich verfügbar.

    Vorteile

    Verwendet persistenten Speicher, der es KI-Agenten ermöglicht, über flüchtige Zustände hinaus zu evolvieren.
    Dezentrale Vertrauensarchitektur basierend auf Blockchain und sicheren TEE-Netzwerken.
    Schwarmintelligenz für kollaborative, verteilte Problemlösung.
    Open Source mit einem kompletten Stack einschließlich Protokoll, DB und Cloud-Infrastruktur.
    Unterstützt spezialisierte LLMs, die für bestimmte Domänen optimiert sind.
    Ermöglicht vielfältige reale Anwendungen wie Automatisierung der Lieferkette und medizinische Diagnostik.

  • AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration

    Ermöglicht mehreren KI-Agenten in AWS Bedrock die Zusammenarbeit, Koordination von Aufgaben und die Bewältigung komplexer Probleme.
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    Was ist AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration?
    AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration ist eine verwaltete Dienstfunktion, die es ermöglicht, mehrere KI-Agenten, die von Foundations-Modellen angetrieben werden, gemeinsam an komplexen Aufgaben arbeiten zu lassen. Sie konfigurieren Agentenprofile mit spezifischen Rollen, definieren Nachrichtenschemata für die Kommunikation und setzen gemeinsam genutzten Speicher für Kontextwiederholung. Während der Ausführung können Agenten Daten von nachgelagerten Quellen anfordern, Unteraufgaben delegieren und die Ausgaben der anderen aggregieren. Dieser kollaborative Ansatz unterstützt iterative Denkschleifen, verbessert die Aufgabenpräzision und ermöglicht eine dynamische Skalierung der Agenten basierend auf der Arbeitsbelastung. Integriert in die AWS-Konsole, CLI und SDKs bietet der Dienst Überwachungsdashboards zur Visualisierung von Agenteninteraktionen und Leistungsmetriken, was die Entwicklung und operative Überwachung intelligenter Multi-Agenten-Workflows vereinfacht.
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