Die besten 사용자 정의 에이전트 작업-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 사용자 정의 에이전트 작업-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

사용자 정의 에이전트 작업

  • Ein Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten-Workflows als gerichtete Graphen für komplexe Multi-Agenten-Kollaborationen zu orchestrieren.
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    Was ist mcp-agent-graph?
    mcp-agent-graph bietet eine graphbasierte Orchestrierungsschicht für KI-Agenten, mit der Entwickler komplexe Multi-Schritt-Workflows als gerichtete Graphen aufzeichnen können. Jeder Knoten im Graph entspricht einer Agentenaufgabe oder Funktion und erfasst Eingaben, Ausgaben sowie Abhängigkeiten. Kanten definieren den Datenfluss zwischen Agenten, um die korrekte Ausführungsreihenfolge sicherzustellen. Der Motor unterstützt sequentielle und parallele Ausführungsmodi, automatische Abhängigkeitsauflösung und lässt sich mit benutzerdefinierten Python-Funktionen oder externen Diensten integrieren. Integrierte Visualisierung ermöglicht es Benutzern, die Topologie des Graphen zu inspizieren und Workflows zu debuggen. Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung modularer, skalierbarer Multi-Agenten-Systeme für Datenverarbeitung, natürliche Sprach-Workflows oder kombinierte KI-Modell-Pipelines.
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