Die besten 사용자 정의 동작-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 사용자 정의 동작-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

사용자 정의 동작

  • Ein auf Python basierendes KI-Agenten-Framework, das autonome Aufgabenplanung, Plugin-Erweiterbarkeit, Tool-Integration und Speicherverwaltung bietet.
    0
    0
    Was ist Nova?
    Nova bietet ein umfassendes Toolset zur Erstellung autonomer KI-Agenten in Python. Es enthält einen Planer, der Ziele in umsetzbare Schritte zerlegt, ein Pluginsystem zur Integration externer Tools oder APIs und ein Speicher-Modul zur Speicherung und Abfrage von Konversationskontexten. Entwickler können benutzerdefinierte Verhaltensweisen konfigurieren, Agentenentscheidungen durch Protokolle verfolgen und die Funktionalität mit minimalem Code erweitern. Nova vereinfacht den gesamten Lebenszyklus des Agenten von Design bis Einsatz.
  • Ein leichtgewichtiges JavaScript-Framework zum Erstellen von KI-Agenten mit Speicherverwaltung und Tool-Integration.
    0
    0
    Was ist Tongui Agent?
    Tongui Agent stellt eine modulare Architektur bereit, mit der KI-Agenten erstellt werden können, die Gesprächszustände aufrechterhalten, externe Tools nutzen und mehrere Sub-Agenten koordinieren. Entwickler konfigurieren LLM-Backends, definieren benutzerdefinierte Aktionen und hängen Speicher-Module an, um den Kontext zu speichern. Das Framework umfasst ein SDK, CLI und Middleware-Hooks für Beobachtbarkeit, um die Integration in Web- oder Node.js-Anwendungen zu erleichtern. Unterstützte LLMs sind OpenAI, Azure OpenAI und Open-Source-Modelle.
Ausgewählt