AutoGen Hands-On bietet eine strukturierte Umgebung, um die Nutzung des AutoGen-Frameworks anhand praktischer Python-Beispiele zu erlernen. Es führt die Benutzer durch das Klonen des Repositories, die Installation der Abhängigkeiten und die Konfiguration der API-Schlüssel, um Multi-Agenten-Setups bereitzustellen. Jedes Skript zeigt wichtige Funktionen wie die Definition von Agentenrollen, Sitzungs-Speicher, Nachrichtenverarbeitung und Aufgaben-Orchestrierungsmuster. Der Code umfasst Logging, Fehlerbehandlung und erweiterbare Hooks, die eine Anpassung des Agentenverhaltens und die Integration mit externen Diensten ermöglichen. Benutzer sammeln praktische Erfahrung beim Aufbau kollaborativer KI-Workflows, bei denen mehrere Agenten komplexe Aufgaben erledigen, von Kundenservice-Chatbots bis hin zu automatisierten Datenverarbeitungs-Pipelines. Das Tutorial fördert Best Practices in der Koordination von Multi-Agenten und skalierbarer KI-Entwicklung.

Easy-Agent beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten durch ein modulares Framework, das LLMs mit externen Tools, In-Memory-Sitzungsverfolgung und konfigurierbaren Aktionsabläufen integriert. Entwickler beginnen damit, eine Reihe von Tool-Wrappers zu definieren, die APIs oder ausführbare Dateien bereitstellen, und instanziieren dann einen Agenten mit gewünschten Denkstrategien – wie Einzelschritt, Mehrschritt-Kettengedanken oder benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen. Das Framework verwaltet den Kontext, ruft Tools dynamisch basierend auf Model-Ausgaben auf und verfolgt die Gesprächshistorie über das Sitzungs-Memory. Es unterstützt asynchrone Ausführung für parallele Aufgaben und bietet robuste Fehlerbehandlung, um eine zuverlässige Agentenleistung sicherzustellen. Durch die Abstraktion komplexer Orchestrierung ermöglicht Easy-Agent Teams, intelligente Assistenten für Anwendungsfälle wie automatisierte Recherche, Kundenservice-Bots, Datenextraktions-Pipelines und Terminplanungsassistenten mit minimaler Einrichtung bereitzustellen.

Flowsend AI ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der sich auf die Automatisierung von Arbeitsabläufen konzentriert. Er hilft Benutzern, E-Mails effektiver zu verwalten und automatisiert Aufgaben zur Dokumentenverarbeitung, wodurch manuelle Anstrengungen reduziert werden. Mit seinen intelligenten Algorithmen zielt Flowsend AI darauf ab, die Produktivität und Effizienz im täglichen Betrieb zu steigern, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen und Fachleute macht.

Desktop Commander ist ein KI-basierter Desktop-Automatisierungsagent, der darauf ausgelegt ist, wiederholte Arbeit zu verringern und die Produktivität zu steigern. Benutzer tippen oder sprechen einfache Befehle — wie „Lade meine Downloads nach Datum sortieren“ oder „Öffne meine E-Mail und verfasse eine Zusammenfassung“ — und der Agent führt sie in Anwendungen aus. Er unterstützt Dateioperationen, Anwendungssteuerung, Skriptausführung und Systemeinstellungsanpassungen. Mit anpassbaren Workflows und API-Integrationen passt sich Desktop Commander sowohl für den persönlichen Gebrauch als auch für Unternehmen an und ermöglicht komplexe Multi-Schritt-Prozesse mit einer einzigen Anweisung.

LiteMultiAgent bietet ein modulares SDK zum Erstellen und Ausführen mehrerer KI-Agenten parallel oder sequenziell, jeder mit eindeutigen Rollen und Verantwortlichkeiten. Es stellt integrierte Speichersysteme, Nachrichtenschienen, Plugin-Adapter und Ausführungsloops bereit, um komplexe Inter-Agenten-Kommunikation zu verwalten. Nutzer können das Verhalten der Agenten anpassen, externe Tools oder APIs integrieren und Gespräche über Protokolle überwachen. Das leichte Design und das Abhängigkeitsmanagement machen es ideal für schnelle Prototypentwicklung und den Einsatz in produktiven kollaborativen KI-Workflows.

ResearchAgent nutzt große Sprachmodelle, um automatisierte Recherchen in Online-Datenbanken und Web-Quellen durchzuführen. Benutzer geben eine Forschungsanfrage ein, und der Agent führt Suchen aus, sammelt Metadaten der Dokumente, extrahiert Abstracts, hebt wichtige Erkenntnisse hervor und erstellt organisierte Zusammenfassungen mit Zitaten. Unterstützt anpassbare Pipelines, API-Integration, PDF-Parsing und Export in Markdown oder JSON für weitere Analysen oder Berichte.

ActionAgents dient als fortschrittliche Automatisierungsplattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um das Aufgabenmanagement, die Workflow-Optimierung und die Entscheidungsprozesse zu erleichtern. Durch nahtlose Integration mit bestehenden Systemen bietet ActionAgents den Benutzern anpassbare Lösungen, die auf einzigartige betriebliche Anforderungen zugeschnitten sind. Dieser KI-Agent ist auf Einzelpersonen und Organisationen zugeschnitten, die ihre Effizienz durch intelligente Automatisierungstools steigern möchten.

Azure AI Foundry Agents Samples bietet Entwicklern eine Vielzahl von Beispielszenarien, die zeigen, wie man Azure AI Foundry SDKs und Dienste nutzt. Es beinhaltet Konversationsagenten mit langfristigem Speicher, Planer-Agenten, die komplexe Aufgaben zerlegen, toolgestützte Agenten, die externe APIs aufrufen, und multimodale Agenten, die Text, Vision und Sprache kombinieren. Jedes Beispiel ist vor-konfiguriert mit Umgebungssetup, LLM-Orchestrierung, Vektorsuche und Telemetrie, um die Prototypenentwicklung und den Einsatz robuster KI-Lösungen auf Azure zu beschleunigen.