Preiswerte 사용자 맞춤형 프롬프트-Tools für alle

Erhalten Sie erschwingliche 사용자 맞춤형 프롬프트-Tools mit hervorragenden Funktionen. Ideal für die Erfüllung Ihrer Anforderungen.

사용자 맞춤형 프롬프트

  • Verbessern Sie Ihr ChatGPT-Erlebnis mit erweiterten Funktionen und Vorlagen.
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    Was ist Enhanced ChatGPT?
    Enhanced ChatGPT ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um wertvolle Funktionen zur bestehenden ChatGPT-Oberfläche hinzuzufügen. Sie ermöglicht es den Nutzern, Gesprächsverläufe zu exportieren, anpassbare Eingabeaufforderungsvorlagen zu nutzen und auf erweiterte Konfigurationsoptionen zuzugreifen. Durch die Integration dieser Funktionen verbessert diese Erweiterung die gesamte Benutzererfahrung, wodurch Interaktionen mit ChatGPT effizienter und leichter zu verwalten sind. Ideal für jeden, der seine Produktivität mit ChatGPT maximieren möchte, ist es ein unverzichtbares Werkzeug zur Verbesserung Ihrer Interaktionen mit KI für Gespräche.
  • Promptize bietet KI-gesteuerte Prompt-Engineering-Dienste zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen an.
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    Was ist Promptize?
    Promptize ist ein Dienst, der darauf abzielt, Experten-Prompt Engineering für KI-Modelle wie ChatGPT bereitzustellen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI erstellt Promptize maßgeschneiderte Prompts, die die von diesen Modellen generierten Antworten optimieren und Genauigkeit, Relevanz und Effizienz in verschiedenen Anwendungen gewährleisten. Der Dienst hilft Unternehmen und Einzelpersonen, das Potenzial ihrer KI-Tools zu maximieren und letztendlich Zeit und Ressourcen zu sparen, indem präzise und effektive Prompts bereitgestellt werden.
  • Eine Open-Source-RAG-Chatbot-Framework, das Vektordatenbanken und LLMs nutzt, um kontextualisierte Fragen-Antworten über benutzerdefinierte Dokumente bereitzustellen.
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    Was ist ragChatbot?
    ragChatbot ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung von Retrieval-Augmented Generation-Chatbots vereinfacht. Es integriert LangChain-Pipelines mit OpenAI oder anderen LLM-APIs zur Verarbeitung von Anfragen gegen benutzerdefinierte Dokumentkorpora. Benutzer können Dateien in verschiedenen Formaten (PDF, DOCX, TXT) hochladen, automatisch Text extrahieren und Embeddings mit gängigen Modellen erstellen. Das Framework unterstützt mehrere Vektorspeicher wie FAISS, Chroma und Pinecone für effiziente Ähnlichkeitssuche. Es verfügt über eine konversationelle Speicher-Schicht für Mehrfach-Interaktionen und eine modulare Architektur zur Anpassung von Prompt-Vorlagen und Retrieval-Strategien. Mit einer einfachen CLI oder Web-Oberfläche können Sie Daten integrieren, Suchparameter konfigurieren und einen Chat-Server starten, um Nutzerfragen kontextbezogen und genau zu beantworten.
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