Die neuesten 사고 분석-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 사고 분석-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

사고 분석

  • Nauto ist eine cloudbasierte KI-Plattform für die Sicherheit und Verwaltung von Flotten.
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    Was ist Nauto?
    Nauto ist eine fortschrittliche, KI-gestützte Plattform für das Flottenmanagement. Es bietet eine umfassende Lösung, die Echtzeit-Fahrfeedback mit KI-Analysen kombiniert, um die Sicherheit zu verbessern. Benutzer können von Funktionen wie der Unfallrekonstruktion profitieren, die Videomaterial und Daten nutzt, um Einblicke in Fahrgewohnheiten und -verhalten zu geben. Darüber hinaus nutzt die Plattform prädiktive Analysen, um potenzielle Risiken zu identifizieren und präventive Maßnahmen vorzuschlagen, um Organisationen zu helfen, sicherere Fahrpraktiken aufrechtzuerhalten.
    Nauto Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Fahrfeedback
    • Unfallrekonstruktion
    • Prädiktive Analytik
    • Überwachung des Fahrverhaltens
    Nauto Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Reduziert abgelenktes Fahren und Kollisionen um bis zu 80%
    Prädiktive KI bietet Echtzeit-Warnungen ohne Fehlalarme
    Schützt die Privatsphäre des Fahrers, indem nur hochriskante Ereignisse aufgezeichnet werden
    Funktioniert effektiv bei verschiedenen Wetter- und Lichtverhältnissen
    Ermöglicht sowohl Selbstcoaching für Fahrer als auch effizientes Coaching durch Manager
    Automatisiert die Unfallberichterstattung und beschleunigt das Schadenmanagement
    Vertraut von vielen Marken und liefert nachweisliche Ergebnisse
  • Eine innovative Lösung, die KI nutzt, um die Erkennung von Fahrzeugkollisionen und Mobilitätsdaten zu verbessern.
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    Was ist GIZO- Safe Driving Global Challenge?
    Artificient bietet eine hochmoderne, mit Computer Vision unterstützte intelligente Fahranwendung, die darauf abzielt, die Erkennung von Fahrzeugkollisionen zu verbessern und die allgemeine Sicherheit auf der Straße zu erhöhen. Die App nutzt proprietäre Methoden des maschinellen Lernens und fortschrittliche Signalverarbeitungstechniken, um die Smartphone-Daten der Benutzer zu analysieren und die Schwere sowie Richtung von Unfällen genau zu bestimmen. Diese Technologie zielt darauf ab, den Benutzern präzise Mobilitätsdaten zu bieten und sicherere sowie nachhaltigere Fahrpraktiken zu fördern.
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