TxAgent ist eine webbasierte, KI-gesteuerte Plattform, die darauf ausgelegt ist, translationalen Forschungs- und klinischen Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, indem multis-Omics- und klinische Datensätze analysiert werden. Nutzer laden Patienten-Gene-Expressions- oder Mutationsprofile hoch, konfigurieren Krankheitskontext und Arzneimittellibraries und führen eine automatisierte Pipeline aus, die Netzwerkbiologie, maschinelle Lernmodelle und Datenbanken zu Arzneimittel-Ziel-Interaktionen integriert. Der Agent liefert gerankte Listen von Einzel- und Kombinationstherapien, toxizitätsangepasste Scores, Wege-Anreicherungsanalysen und interaktive Netzwerkvisualisierungen, um experimentelle Designs und therapeutische Hypothesen zu steuern.

Judichat ist ein innovatives, KI-gestütztes Werkzeug, das für die Rechtsforschung entwickelt wurde. Es ermöglicht Nutzern, mit den Entscheidungen des französischen Kassationsgerichts zu interagieren, sie abzurufen und als PDFs zu exportieren sowie präzise Antworten auf ihre rechtlichen Anfragen zu erhalten. Die Plattform fördert einen futuristischen Ansatz für die Rechtsforschung, der es erleichtert und kostengünstiger macht, auf rechtliche Entscheidungen zuzugreifen und diese zu verstehen. Judichat ist ein unverzichtbares Werkzeug für Juristen, Forscher und Studenten, die detaillierte rechtliche Einblicke benötigen.

RealEye ist ein leistungsstarkes Online-Forschungswerkzeug, das für die Durchführung von Webcam-Blickverfolgungsstudien konzipiert ist. Es ermöglicht den Nutzern, visuelle Aufmerksamkeit zu überwachen und Daten in Echtzeit über ihren Webbrowser zu analysieren. Mit benutzerfreundlichen Funktionen ist RealEye perfekt für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich UX-Tests, Anzeigenanalysen und Marktforschung. Diese Lösung beseitigt die Notwendigkeit spezieller Hardware, wodurch Blickverfolgungsstudien zugänglicher und kosteneffizienter werden.

Virtuelle Wissenschaftler nutzt GPT-basierte Sprachmodelle, um spezialisierte KI-Agenten zu erstellen, die Expertinnen und Experten in verschiedenen Fachgebieten nachbilden. Jeder virtuelle Forscher ist mit maßgeschneidertem Prompt-Engineering ausgestattet, um genaue, kontextbewusste Antworten zu liefern, experimentelle Protokolle vorzuschlagen, wissenschaftliche Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzer wählen eine wissenschaftliche Persona, geben ihre Fragen oder Projektinformationen ein und erhalten detaillierte, fachdisziplinspezifische Anleitungen mit Referenzen und Begründungen für Bildungs- oder Forschungszwecke. Die Plattform ist auf GitHub Pages gehostet und vollständig Open-Source. Der Code unterstützt eine einfache Anpassung und Erweiterung neuer wissenschaftlicher Personas durch Modifikation der JSON-Konfigurationsdateien. Ideal für kollaborative Forschung, Lehrdemonstrationen oder persönliches Lernen überbrückt Virtuelle Wissenschaftler die Lücke zwischen KI-Sprachmodellen und praktischem wissenschaftlichem Problemlösen, indem er eine dynamische, interaktive Umgebung für komplexe Themen mit fachkundiger Anleitung bietet.