Codebuddy ist ein CLI-Tool, das KI nutzt, um Codeausschnitte zu generieren, bestehenden Code zu erklären, Funktionen umzustrukturieren und Tests zu schreiben.
Codebuddy ist ein vielseitiger KI-Assistent, der nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe von Entwicklern über eine einfache CLI-Schnittstelle integriert werden kann. Durch die Verbindung mit der API von OpenAI kann es syntaktisch korrekte Codeausschnitte in Sprachen wie Python, JavaScript und Java basierend auf natürlichen Sprachaufforderungen erstellen. Es analysiert auch bestehenden Code, um Umstrukturierungen vorzuschlagen, Fehler zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Mit eingebauter Unit-Test-Generierung können Entwickler schnell Testfälle ohne manuelles boilerplate Coding erstellen. Codebuddy kann Commit-Nachrichten entwerfen, Funktionen dokumentieren und komplexen Code einfach erklären. Seine kontextbezogenen Vorschläge stellen sicher, dass Empfehlungen mit dem Stil und den Abhängigkeiten des Projekts übereinstimmen, was die Entwicklungszeit erheblich reduziert und die Codequalität verbessert.
Java-Action-Datetime fügt robuste Datum- und Zeitbehandlungsaktionen für LightJason-Agenten hinzu, mit Parsing, Formatierung, Arithmetik und Zeitzonenkonvertierungen.
Java-Action-Datetime ist ein Add-on-Modul für das LightJason-Multienentsystem-Framework, das alle temporalen Operationen innerhalb Ihrer Agenten kümmert. Es bietet Aktionen zum Abrufen des aktuellen Zeitstempels, zum Parsen von Datum/Zeit-Strings in Java-zeitbezogene Objekte, zum Anwenden von benutzerdefinierten Formatierungsmustern, zur Durchführung arithmetischer Operationen wie Hinzufügen oder Subtrahieren von Zeitdauern, zum Berechnen von Unterschieden zwischen Datums/Zeitwerten und zum Wechseln zwischen Zeitzonen. Diese Aktionen integrieren sich nahtlos in den LightJason-Agentencode, reduzieren Boilerplate-Code und ermöglichen zuverlässiges, konsistentes temporales Denken in verteilten Agenten-Deployments.