Das Projekt Automatisierter Schwachstellen-Scan mit Agentic AI nutzt große Sprachmodelle, um autonom Sicherheitsbewertungen zu planen, durchzuführen und zu berichten. Durch die Integration von Tools wie Bandit für statische Analyse, Nmap für Netzwerkerforschung und CVE-Datenbanken für Schwachstellen-Matching erstellt der Agent einen Schritt-für-Schritt-Workflow. Er analysiert Code-Repositories auf unsichere Muster, prüft Netzwerkports auf exponierte Dienste, korreliert Ergebnisse mit bekannten Schwachstellen und generiert einen umsetzbaren Bericht mit Risikobewertungen und Behebungsanleitungen. Benutzer können Scan-Pipelines anpassen, Zielbereiche festlegen und Ergebnisse in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren. Dieser LLM-gesteuerte agentenbasierte Rahmen reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt die Entdeckung und Behebung von Sicherheitsrisiken in Anwendungen und Infrastruktur.

Patrolling-Zoo bietet einen flexiblen Rahmen, der es Nutzern ermöglicht, Multi-Agent-Patrouillenaufgaben in Python zu erstellen und zu experimentieren. Die Bibliothek umfasst eine Vielzahl von gitter- und graphbasierten Umgebungen, die Überwachung, Überwachung und Abdeckungszenarien simulieren. Nutzer können die Anzahl der Agenten, Karten-größe, Topologie, Belohnungsfunktionen und Beobachtungsräume konfigurieren. Dank der Kompatibilität mit PettingZoo und Gym APIs unterstützt es eine nahtlose Integration mit gängigen Reinforcement-Learning-Algorithmen. Diese Umgebung erleichtert das Benchmarking und den Vergleich von MARL-Techniken unter einheitlichen Rahmenbedingungen. Durch das Bereitstellen von Standard-Szenarien und Werkzeugen zur Anpassung neuer Szenarien beschleunigt Patrolling-Zoo die Forschung in autonomer Robotik, Sicherheitsüberwachung, Such- und Rettungsoperationen sowie in der effizienten Gebietsbearbeitung durch Multi-Agenten-Koordination.

AIShieldNet bietet eine umfassende Cybersicherheitslösung mit fortschrittlichen KI- und maschinellen Lernalgorithmen. Es ermöglicht Echtzeitanalysen und Bedrohungserkennung, um vor Zero-Day-Ransomware, Phishing-Angriffen, Malware und Viren zu schützen. Mit einer cloudbasierten Architektur lagert es die Verarbeitung von Endgeräten aus und ermöglicht eine effiziente und schnelle Bedrohungsminimierung. Die Plattform unterstützt die Analyse von Dateien, einschließlich Excel, Word-Dokumenten und PDFs, um sicherzustellen, dass keine versteckten Bedrohungen unbeachtet bleiben. Sie verfügt außerdem über anpassbare Verteidigungsmodi und ein benutzerfreundliches SaaS-Reporting-Dashboard zur Überwachung und Feinabstimmung von Sicherheitsmaßnahmen.

Overwatch Data ist eine KI-gesteuerte Intelligenzplattform, die entworfen wurde, um Datenströme aus verschiedenen Quellen, einschließlich Nachrichten, sozialen Medien und dem Deep Web, zu überwachen und zu analysieren. Sie bietet Echtzeit- und umsetzbare Erkenntnisse, die auf Sicherheits-, Betrugserkennungs- und strategische Teams zugeschnitten sind, indem sie durch Lärm schneidet und die kritischsten Informationen direkt liefert, um informierte Entscheidungen zu treffen.

Samsung Ballie ist ein innovativer KI-Agent, der nahtlos in Ihre Wohnumgebung integriert wird und eine Vielzahl von Funktionen bietet, darunter Sicherheitsüberwachung, Steuerung von Smart Devices und personalisierte Kommunikation. Ausgestattet mit fortschrittlichen Sensoren und maschinellen Lernfähigkeiten kann Ballie Ihr Zuhause navigieren, Aktivitäten überwachen und sogar mit Familienmitgliedern über Sprachbefehle interagieren. Er lernt die Benutzerpräferenzen im Laufe der Zeit und bietet ein maßgeschneidertes Erlebnis, das das Leben zu Hause verbessert.