Particl fördert datengestützte Entscheidungsfindung durch Automatisierung der Analyse von Wettbewerbsaktivitäten im E-Commerce. Durch die Verfolgung wesentlicher Kennzahlen wie Verkäufe, Bestände, Preise und Kundenstimmung können Unternehmen ihre Produkte mit den Wettbewerbern benchmarken. Dies hilft, ungenutzte Chancen aufzudecken, optimale Preise festzulegen und die Marktdynamik zu verstehen. Mit einer KI-gestützten Engine bietet Particl umsetzbare Einblicke, die Einzelhändler in einer wettbewerbsintensiven Landschaft unterstützen.

LightJason Benchmark bietet eine umfassende Palette vordefinierter und anpassbarer Szenarien zur Stresstests und Bewertung von Multi-Agenten-Anwendungen, die auf dem LightJason-Framework aufgebaut sind. Benutzer können Agentenzahlen, Kommunikationsmuster und Umgebungsparameter konfigurieren, um realistische Arbeitslasten zu simulieren und das Systemverhalten zu bewerten. Benchmarks sammeln Metriken wie Nachrichten-Durchsatz, Reaktionszeiten der Agenten, CPU- und Speichernutzung, mit Ergebnissen in CSV- und grafischen Formaten. Die Integration mit JUnit ermöglicht die nahtlose Einbindung in automatisierte Testpipelines, sodass Regressionstests und Leistungstests Teil des CI/CD-Workflows werden. Mit einstellbaren Einstellungen und erweiterbaren Szenarienvorlagen hilft die Suite, Engpässe zu erkennen, Skalierbarkeitsansprüche zu validieren und architektonische Optimierungen für leistungsstarke, robuste Multi-Agenten-Systeme zu leiten.