H2O.ai ist eine führende KI-Plattform, die Benutzern ermöglicht, effizient Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. Sie bietet ein Set an Werkzeugen, die automatisiertes Machine Learning, Open-Source-Bibliotheken und Cloud-Dienste umfassen, die darauf ausgelegt sind, den Machine Learning-Workflow zu optimieren. Egal, ob Benutzer große Datenherausforderungen angehen oder bestehende Anwendungen verbessern möchten, H2O.ai unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen mit seiner flexiblen Architektur und robusten Algorithmen.

Captum ist eine erweiterbare Bibliothek, die allgemeine Implementierungen für Modellinterpretierbarkeit in PyTorch bereitstellt. Ziel ist es, komplexe Maschinenlernmodelle zu entschlüsseln, indem mehrere Algorithmen angeboten werden, um Modellvorhersagen zu analysieren und zu verstehen. Captum umfasst eine Vielzahl von Methoden wie Merkmalsablation, integrierte Gradienten und andere, die Forschern und Entwicklern helfen, ihre Modelle zu verstehen und zu verbessern.