Dieses Repository stellt eine vollständige Suite von Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmen bereit, einschließlich MADDPG, DDPG, PPO und mehr, integriert mit Standardbenchmarks wie der Multi-Agent Particle Environment und OpenAI Gym. Es bietet anpassbare Environment-Wraps, konfigurierbare Trainingsskripte, Echtzeit-Logging und Leistungsbewertungsmetriken. Benutzer können Algorithmen leicht erweitern, an individuelle Aufgaben anpassen und Politiken in kooperativen und adversären Umgebungen mit minimalem Aufwand vergleichen.

multiagent_envs liefert eine modulare Sammlung von Python-basierten Umgebungen, die speziell für die Forschung und Entwicklung im Bereich Multi-Agenten-Verstärkungslernen entwickelt wurden. Es umfasst Szenarien wie kooperative Navigation, Räuber-Beute, soziale Dilemmas und wettbewerbsorientierte Arenen. Jede Umgebung erlaubt die Definition der Agentenzahl, Beobachtungsmerkmale, Belohnungsfunktionen und Kollisionsdynamik. Das Framework integriert sich nahtlos mit beliebten RL-Bibliotheken wie Stable Baselines und RLlib, ermöglicht vektorisiertes Training, parallele Ausführung und einfache Protokollierung. Nutzer können bestehende Szenarien erweitern oder neue durch eine einfache API erstellen, um die Experimentierung mit Algorithmen wie MADDPG, QMIX und PPO in einer konsistenten, reproduzierbaren Umgebung zu beschleunigen.

crewAI Playground ist ein Entwickler-Toolkit und eine Sandbox zum Erstellen und Experimentieren mit KI-gesteuerten Agenten. Sie definieren Agenten über Konfigurationsdateien oder Code, wobei Sie Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und Speicher-Module angeben. Das Playground führt mehrere Agenten gleichzeitig aus, verarbeitet Nachrichtenweiterleitung und protokolliert Gesprächsverläufe. Es unterstützt Plugin-Integrationen für externe Datenquellen, anpassbare Speicher-Backends (im Arbeitsspeicher oder persistent) und eine Web-Oberfläche zum Testen. Damit können Sie Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows vor der Produktion prototypisieren.

Multi-Agenten-Verstärkungslernen von alaamoheb ist eine umfassende Open-Source-Bibliothek, die die Entwicklung, das Training und die Bewertung mehrerer Agenten in gemeinsamen Umgebungen erleichtert. Sie enthält modulare Implementierungen von wertbasierten und politikbasierten Algorithmen wie DQN, PPO, MADDPG und mehr. Das Repository unterstützt die Integration mit OpenAI Gym, Unity ML-Agents und der StarCraft Multi-Agent Challenge, sodass Nutzer sowohl in Forschungsszenarien als auch in realweltinspirierten Szenarien experimentieren können. Mit konfigurierbaren YAML-Experiment-Einstellungen, Protokollierungs-Utilities und Visualisierungstools können Anwender Lernkurven überwachen, Hyperparameter abstimmen und verschiedene Algorithmen vergleichen. Dieses Framework beschleunigt Experimente in kooperativen, wettbewerblichen und gemischten Multi-Agenten-Aufgaben und vereinfacht reproduzierbare Forschung sowie Benchmarking.

MultiAgentPuzzleSolver bietet eine modulare Umgebung, in der unabhängige KI-Agenten zusammenarbeiten, um Rätsel wie Schiebepuzzles, Rubik’s Cube und Logikgitter zu lösen. Agenten teilen Zustandsinformationen, verhandeln Unteraufgaben und verwenden vielfältige Heuristiken, um den Lösungsraum effektiver als Einzelagentenansätze zu erkunden. Entwickler können neue Agentenverhalten integrieren, Kommunikationsprotokolle anpassen und neue Rätseldefinitionen hinzufügen. Das Framework enthält Tools für die Echtzeitvisualisierung, Leistungsmetriken und Experimentierroutinen. Es unterstützt Python 3.8+, Standardbibliotheken und beliebte ML-Toolkits für eine nahtlose Integration in Forschungsprojekte.

Der Multi-LLM Dynamic Agent Router ist ein Open-Architecture-Framework zum Aufbau von KI-Agenten-Kollaborationen. Es verfügt über einen dynamischen Router, der Teilanfragen an das optimale Sprachmodell weiterleitet, und eine GraphQL-Schnittstelle, um composite Prompts, Abfrageergebnisse und Zusammenführungen zu definieren. Dadurch können Entwickler komplexe Aufgaben in Mikro-Prompts zerlegen, an spezialisierte LLMs weiterleiten und Ausgaben programmatisch wieder zusammenfügen, was zu höherer Relevanz, Effizienz und Wartbarkeit führt.

Das ChatGPT-Mega-Prompt-Bundle bietet über 2.000 sorgfältig gestaltete Prompts, die darauf ausgelegt sind, zahlreiche Aufgaben in Marketing, Geschäft, Schreiben, Produktivität, SEO, Vertrieb und mehr zu automatisieren. Jeder Prompt ist darauf ausgelegt, hochwertige Ergebnisse zu liefern, sodass Sie Zeit sparen und Ihren Arbeitsablauf optimieren können. Das Bundle umfasst Anleitungen und Lebenslang-Updates und ist damit eine umfassende Lösung für alle, die das Potenzial von KI vollständig ausschöpfen möchten.

Die ChatGPT-Aufforderungsautomatisierungsschlange ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Ihre ChatGPT-Arbeitsabläufe zu automatisieren. Sie ermöglicht es Ihnen, Sequenzen von Aufforderungen für ChatGPT zu speichern und wiederzuverwenden, indem sie automatisch eine nach der anderen gesendet werden. Diese Erweiterung unterstützt mehrere GPT-Versionen und funktioniert auf allen Betriebssystemen über Chrome. Perfekt für Blogger, Forscher, Content-Ersteller und Entwickler, hilft sie bei der Automatisierung häufiger Aufgaben und macht Ihre Arbeit effizienter und zeitsparend.

Die ChatGPT Batch Tasks Chrome-Erweiterung ermöglicht es den Benutzern, eine unbegrenzte Anzahl von ChatGPT-Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, bei denen jede Aufgabe einzeln ausgeführt werden muss und potenzielle Token-Gebühren anfallen, ermöglicht diese Erweiterung eine effiziente Bearbeitung von Aufgaben in großen Mengen und ohne zusätzliche Kosten. Ideal für diejenigen, die regelmäßig auf ChatGPT zur Inhaltserstellung, Beantwortung von Fragen oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben angewiesen sind, verbessert sie die Produktivität, indem sie mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeitet und Arbeitsabläufe optimiert.

AI-MultiPrompt ist eine Web-Erweiterung, die für Personen entwickelt wurde, die häufig mit verschiedenen AI-Chatmodellen wie ChatGPT, Bard und anderen interagieren. Indem es Benutzern erlaubt, ein einzelnes Prompt gleichzeitig an mehrere AI-Chats zu senden, vereinfacht es den Interaktionsprozess. Dieses Tool eignet sich perfekt für Forscher, Entwickler und alle, die unterschiedlichste Antworten von verschiedenen AI-Plattformen suchen. Mit AI-MultiPrompt können Sie Ihr Erlebnis verbessern und mehrere Perspektiven zu einem einzigen Thema mühelos erkunden.

Qquest ist eine Chrome-Erweiterung, die Datenabfragen durch fortschrittliche generative KI-Technologie vereinfacht. Durch das Umwandeln komplizierter und komplexer Abfragen in einfache, gesprächliche Austausche ermöglicht es den Nutzern, ihre Daten auf eine viel intuitivere Weise abzurufen und zu verwalten. Ideal für Geschäftsprofis und Datenenthusiasten, ermöglicht Qquest den Nutzern, ihre Dateninteraktionen zu verbessern, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen.

獵必得 ist eine innovative Chrome-Erweiterung, die den Rekrutierungsprozess vereinfacht, indem es den Benutzern ermöglicht, schnell Lebensläufe von verschiedenen Rekrutierungswebsites zu speichern. Es adressiert häufige Herausforderungen, denen HR-Profis und Recruiter gegenüberstehen, und bietet Funktionen wie Lebenslauf-Speicherung, Aktualisierung und einfache Zugänglichkeit. Dieses Tool ist unerlässlich für alle, die mit dem Einstellungsprozess zu tun haben, und macht ihren Arbeitsablauf effizienter und organisierter. Mit einem Fokus auf Produktivitätssteigerung hilft獵必得 den Benutzern, mühelos eine umfassende Datenbank von Kandidateninformationen aufrechtzuerhalten.

Questflow ist ein dezentrales Netzwerk für KI-agentische Workflows, das dazu dient, den Automatisierungsprozess zu vereinfachen. Es hilft Teams, Aufgaben zu erstellen, zu verwalten und zu automatisieren, indem es mehrere KI-Agenten orchestriert, die autonom handeln. Die Plattform ermöglicht es den Benutzern, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, anzupassen und zu veröffentlichen, wodurch die Produktivität und Zusammenarbeit erheblich gesteigert werden. Questflow unterstützt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und bietet eine nahtlose Kombination aus Automatisierungstools und realen Anreizen für die Benutzer.

GPT Guesser ist ein Multiplayer-Spiel, das so konzipiert ist, dass es die Spieler herausfordert, die ursprünglichen Eingabeaufforderungen zu erraten, die zur Erstellung von KI-generierten Texten verwendet wurden. Die Spieler treten in Echtzeit gegeneinander an und machen ihre besten Vermutungen basierend auf den angezeigten KI-Ausgaben. Sie rennen gegen die Uhr, um die Eingabeaufforderungen genau zu identifizieren, und kombinieren Wissen, Intuition und schnelles Denken auf unterhaltsame und fesselnde Weise. Das Ziel des Spiels ist es, unterhaltsame Interaktionen zu bieten und gleichzeitig die Fähigkeiten der KI-Technologie zu demonstrieren.

Questgen.ai ist eine raffinierte, KI-gesteuerte Plattform, die raffiniert und mühelos Quizfragen aus beliebigem Text generiert. Speziell für Pädagogen und Trainer entwickelt, unterstützt es verschiedene Fragetypen, einschließlich Multiple Choice Fragen (MCQs), Wahr/Falsch, Lückenfüller und höherwertige Fragen. Durch den Einsatz fortschrittlicher NLP-Algorithmen sorgt Questgen für qualitativ hochwertige, kontextuell relevante Fragen, die die Lernbeteiligung und die Bewertungsgenauigkeit steigern.

ChatGPT 保持连接 ist eine Browser-Erweiterung, die erstellt wurde, um häufige Verbindungsprobleme beim Gebrauch von ChatGPT zu mildern. Durch das automatische Senden von Keep-Alive-Signalen an den Server wird die Wahrscheinlichkeit eines Verbindungsverlustes erheblich verringert und ein unterbrechfreies Benutzererlebnis geboten. Dieses Tool ist unerlässlich für jeden, der auf ChatGPT für umfangreiche Gespräche angewiesen ist und sicherstellt, dass Ihre Sitzung aktiv bleibt, ohne manuelles Aktualisieren.

Romantischer Text konzentriert sich auf elegantes Leben. Führen Sie klinische Spektraltests durch, um die Lebensqualität zu verbessern und konzentrieren Sie sich auf die Zukunft.

Quest AI ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihre Adobe XD- und Figma-Designs direkt in responsive, pixelgenaue Webseiten umwandelt. Mit integrierter Unterstützung für Material UI stellt Quest AI sicher, dass Ihre Designvision genau in sauberen, erweiterbaren React-Code übersetzt wird. Durch die Automatisierung der mühsamen Aspekte der Frontend-Entwicklung ermöglicht es Quest AI sowohl Designern als auch Entwicklern, sich auf die Schaffung fesselnder Benutzererlebnisse zu konzentrieren, ohne von sich wiederholenden Aufgaben abgelenkt zu werden.

Quest AI ist eine No-Code-Plattform, die dazu entwickelt wurde, die Erstellung von React-Anwendungen zu vereinfachen. Durch die Umwandlung von Figma-Designs in sauberen, erweiterbaren React-Code automatisiert es mühsame Aufgaben wie das Styling und Backend-Verbindungen. Mit Unterstützung für Designsysteme wie MUI und Chakra UI bietet Quest AI eine nahtlose Integration zur Steigerung der Produktivität und zur Verkürzung der Markteinführungszeit. Dies macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler, die ihren Arbeitsablauf optimieren und sich mehr auf kreative Aspekte der Anwendungsentwicklung konzentrieren möchten.

Questflow Labs ist ein dezentrales KI-agenten Arbeitsablaufnetzwerk, das darauf ausgelegt ist, verschiedene Aufgaben automatisch mit autonomen KI-Agenten zu verwalten und auszuführen. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, verschiedene KI-Agenten, Modelle und Anwendungen wie ChatGPT zu verbinden, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Diese Orchestrierung von mehreren Agenten ermöglicht es, Routineaufgaben zu automatisieren, sodass die Nutzer sich auf strategischere Aktivitäten konzentrieren können. Durch die Nutzung eines dezentralen Netzwerks gewährleistet Questflow eine hohe Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, was es zu einer idealen Lösung für moderne Teams macht, die Effizienz durch Automatisierung maximieren wollen.