VacuumWorld ist eine Open-Source-Simulationsplattform, die die Entwicklung und Bewertung von Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmen erleichtert. Es bietet rasterbasierte Umgebungen, in denen virtuelle Staubsauger-Agenten operieren, um Schmutzpartikel in anpassbaren Layouts zu erkennen und zu entfernen. Benutzer können Parameter wie Rastergröße, Schmutzverteilung, stochastisches Bewegungsrauschen und Belohnungsstrukturen anpassen, um unterschiedliche Szenarien zu modellieren. Das Framework unterstützt integrierte Kommunikationsprotokolle für Agenten, Visualisierungs-Dashboards in Echtzeit und Logging-Tools für Leistungsüberwachung. Mit einfachen Python-APIs können Forscher ihre RL-Algorithmen schnell integrieren, kooperative oder wettbewerbsorientierte Strategien vergleichen und reproduzierbare Experimente durchführen, wodurch VacuumWorld ideal für akademische Forschung und Lehre ist.

Stemrobo wurde entwickelt, um die STEM-Ausbildung durch einen praktischen Ansatz zu fördern, der es Schülern und Pädagogen ermöglicht, Roboter zu erstellen, zu programmieren und zu steuern. Es bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle, die die Nutzer durch verschiedene Projekte führt und Ressourcen und Unterstützung bereitstellt, um das Lernen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik zu fördern. Mit Funktionen wie Programmierhilfe, Robotersimulation und Interaktion in Echtzeit macht Stemrobo komplexe Konzepte für Lernende jeden Alters zugänglich.