Einfache 대화형 애플리케이션-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven 대화형 애플리케이션-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

대화형 애플리케이션

  • Konvertieren Sie Gespräche mit Engines No-Code-Plattform in Software.
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    Was ist Backengine?
    Engine ist eine innovative Plattform, die es Benutzern ermöglicht, natürliche Sprachkonversationen in bereitgestellte Softwareanwendungen zu verwandeln. Mit Engine wird die Erstellung von Software zu einem nahtlosen Prozess, der kein Codierungswissen oder infrastrukturelle Einrichtung erfordert. Es vereinfacht die Entwicklung und ermöglicht es Benutzern, Anwendungen in wenigen Minuten zu erstellen, unterstützt durch die Leistung des Verständnisses natürlicher Sprache. Es ist die perfekte Lösung für diejenigen, die ihren Softwareentwicklungszyklus beschleunigen und gleichzeitig die Komplexität reduzieren möchten.
  • Privater KI-Chat, der WebGPU für effiziente browserbasierte Interaktionen nutzt.
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    Was ist ChattyUI?
    Chatty ist eine hochmoderne KI-Chat-Plattform, die WebGPU verwendet, um große Sprachmodelle direkt in Ihrem Browser auszuführen und ein funktionsreiches und privates Erlebnis zu bieten. Sie ermöglicht es Benutzern, intelligente, automatisierte Gespräche zu führen, ohne auf Datenschutz oder Leistung zu verzichten, was sie ideal für eine Vielzahl interaktiver Anwendungen macht. Diese Technologie stellt sicher, dass Gespräche sicher und effizient bleiben und bietet eine moderne Lösung für diejenigen, die leistungsstarke und vertrauliche KI-Kommunikationswerkzeuge suchen.
  • RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
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    Was ist RModel?
    RModel ist ein entwicklerzentriertes KI-Agenten-Framework, das die Erstellung von next-generation konversationalen und autonomen Anwendungen erleichtert. Es integriert sich mit jedem LLM, unterstützt Plugin-Toolketten, Speichersysteme und dynamische Prompt-Generierung. Mit integrierten Planungsmechanismen, benutzerdefinierten Tool-Registrierungen und Telemetrie ermöglicht RModel Agenten, Aufgaben wie Informationsbeschaffung, Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in mehreren Domänen auszuführen, während es zustandsbehaftete Dialoge, asynchrone Ausführung, anpassbare Antwort-Handler und sichere Kontextverwaltung für skalierbare Cloud- oder On-Premise-Deployments bereitstellt.
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