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Umfassende 대화형 기억-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von 대화형 기억-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

대화형 기억

  • LangChain with Python Bootcamp

    Praktisches Bootcamp, das Entwicklern durch praktische Übungen beibringt, AI-Agenten mit LangChain und Python zu erstellen.
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    Was ist LangChain with Python Bootcamp?
    Dieses Bootcamp deckt den LangChain-Rahmen von Anfang bis Ende ab und ermöglicht es Ihnen, AI-Agenten in Python zu erstellen. Sie erkunden Prompt-Vorlagen, Kettenzusammenstellung, Agenten-Tools, Konversationsspeicher und Dokumentenabruf. Durch interaktive Notizbücher und detaillierte Übungen implementieren Sie Chatbots, automatisierte Arbeitsabläufe, Frage-Antwort-Systeme und benutzerdefinierte Agentenketten. Am Ende des Kurses verstehen Sie, wie man auf LangChain basierende Agenten für verschiedene Aufgaben bereitstellt und optimiert.
    LangChain with Python Bootcamp Hauptfunktionen
    • Erstellung und Verwaltung von Prompt-Vorlagen
    • Kettenzusammenstellung für mehrstufige Arbeitsabläufe
    • Agenten-Tool-Integration (APIs, Datenbanken, Suche)
    • Konversations- und Dokumentenspeicher-Module
    • Bereitstellungsbeispiele und Best Practices

  • Matcha Agent

    Matcha Agent ist ein Open-Source-Framework für KI-Agenten, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare autonome Agenten mit integrierten Tools zu erstellen.
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    Was ist Matcha Agent?
    Matcha Agent bietet eine flexible Grundlage für den Aufbau autonomer Agenten in Python. Entwickler können Agenten mit benutzerdefinierten Toolsets (APIs, Skripte, Datenbanken) konfigurieren, Gesprächsspeicher verwalten und mehrstufige Arbeitsabläufe über verschiedene LLMs (OpenAI, lokale Modelle usw.) orchestrieren. Die plugin-basierte Architektur ermöglicht einfache Erweiterungen, Debugging und Überwachung des Agentenverhaltens. Ob Automatisierung von Forschung, Datenanalyse oder Kundenservice – Matcha Agent rationalisiert die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung von Agenten.
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