Die besten 대화 상태 관리-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 대화 상태 관리-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

대화 상태 관리

  • CopilotKit ist ein Python-basiertes SDK zur Erstellung von KI-Agenten mit Multi-Tool-Integration, Speicherverwaltung und konversationalem LangGraph.
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    Was ist CopilotKit?
    CopilotKit ist ein Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern den Bau maßgeschneiderter KI-Agenten ermöglicht. Es bietet eine modulare Architektur, bei der Sie Tools wie Dateisystemzugriff, Websuche, Python REPL und SQL-Connector registrieren und konfigurieren können, um sie in Agenten zu integrieren, die unterstützte LLMs verwenden. Eingebaute Speicher-Module ermöglichen die Persistenz des Gesprächsstatus, während LangGraph strukturierte Logikflüsse für komplexe Aufgaben definiert. Agenten können in Skripten, Webdiensten oder CLI-Apps bereitgestellt und über Cloud-Anbieter skaliert werden. CopilotKit funktioniert nahtlos mit OpenAI, Azure OpenAI und Anthropic Modellen und ermöglicht automatisierte Workflows, Chatbots und Datenanalyse-Bots.
  • Modulares KI-Agenten-Framework, das Speicher, Tool-Integration und mehrstufiges Denken zur Automatisierung komplexer Entwickler-Workflows ermöglicht.
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    Was ist Aegix?
    Aegix stellt ein robustes SDK zur Verfügung, mit dem KI-Agenten orchestriert werden können, die komplexe Workflows durch mehrstufiges Denken bewältigen. Mit Unterstützung verschiedener LLM-Anbieter ermöglicht es die Integration benutzerdefinierter Tools – von Datenbankverbindern bis Web-Scrapern – und die Beibehaltung des Gesprächsstatus mit Speichermodulen wie Vektor-Speichern. Die flexible Agenten-Schleifen-Architektur von Aegix erlaubt die Spezifikation von Planungs-, Ausführungs- und Überprüfungsphasen, wodurch die Agenten ihre Ausgaben iterativ verbessern können. Ob beim Aufbau von Dokumenten-Frage-Antwort-Bots, Code-Assistenten oder automatisierten Support-Agenten, Aegix vereinfacht die Entwicklung durch klare Abstraktionen, konfigurationsbasierte Pipelines und einfache Erweiterbarkeit. Es ist skalierbar von Prototypen bis hin zu Produktionssystemen, und sorgt für zuverlässige Leistung und wartbare Codebasen für KI-getriebene Anwendungen.
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