Syncora FQ Assistant wurde mit Vite, React und Typescript entwickelt. Diese Erweiterung transformiert die Arbeitsabläufe vor Ort, indem sie die Prozesse der präklinischen Studien vereinfacht und rationalisiert. Die Hauptmerkmale umfassen das automatische Ausfüllen von Machbarkeitsfragebögen mithilfe von KI-gestützten Vorschlägen basierend auf vorherigen Eingaben und spezifischen Therapiegebieten. Außerdem bietet es Workflow-Management, indem es Präklinik-Aufgaben von einer einzigen Plattform aus verfolgt und so eine verbesserte Datenqualität und robuste Datenschutzmaßnahmen gewährleistet. Die Erweiterung unterstützt plattformübergreifende Funktionen und integriert eine Zwei-Faktor-Authentifizierung zur Datensicherheit. Syncora FQ Assistant bietet zudem fortgeschrittene Vorschlagsalgorithmen, um ein konsistentes Datenmanagement aufrechtzuerhalten.

Dieses Projekt zeigt einen voll funktionsfähigen Kundenservice-KI-Agenten, der das Autogen-Framework von OpenAI und eine Streamlit-Frontend nutzt. Es leitet Nutzeranfragen durch eine anpassbare Agent-Pipeline, bewahrt den Gesprächskontext und erzeugt präzise, kontextbezogene Antworten. Entwickler können das Repository einfach klonen, ihren OpenAI-API-Schlüssel einrichten und eine Web-Benutzeroberfläche starten, um die Fähigkeiten des Bots zu testen oder zu erweitern. Der Code enthält klare Konfigurationspunkte für Prompt-Design, Antwortbehandlung und Integration mit externen Diensten, was ihn zu einem vielseitigen Ausgangspunkt für den Aufbau von Support-Chatbots, Helpdesk-Automatisierungen oder internen Q&A-Assistenten macht.