DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.

Qwak ist ein innovativer KI-Agent, der entwickelt wurde, um Workflows im maschinellen Lernen zu vereinfachen. Es automatisiert wichtige Aufgaben wie Datenvorbereitung, Merkmalserstellung, Modellauswahl und Bereitstellung. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es Qwak den Benutzern, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu bewerten und zu optimieren, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Plattform ist ideal für Datenwissenschaftler, Analysten und Unternehmen, die KI-Technologie schnell und effektiv nutzen möchten.