Der Finanzagent ist ein auf Python basierender KI-Agent, der Aufgaben der Finanzanalyse automatisiert. Er verarbeitet Rohtransaktionsdaten, kategorisiert Ausgaben, nutzt Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage zukünftiger Budgets und schlägt personalisierte Anlagestrategien vor. Nutzer können detaillierte Finanzberichte erstellen, Trends visualisieren und Ergebnisse exportieren. Durch den Einsatz von KI liefert er umsetzbare Erkenntnisse für Privat- und Kleinunternehmensfinanzen, reduziert manuellen Aufwand und verbessert die Entscheidungsqualität.

Themis For Crypto ist ein All-in-One-Tool, das entwickelt wurde, um den Kryptowährungshandel durch KI-Automatisierung zu optimieren. Es integriert maschinelles Lernen-Algorithmen zur Backtesting von Strategien, zur Erstellung von Handelsbots und zur Bereitstellung von Echtzeitberichten und Optimierungen. Händler können diese leistungsstarken Funktionen nutzen, um ohne tiefgehendes technisches Wissen die Handelsergebnisse zu verbessern und KI-Forschung, -Analyse und -Handel zu kombinieren, um das Gesamterlebnis zu straffen und zu verbessern.

gym-fx ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die eine simulierte Forex-Handelsumgebung mit der OpenAI Gym-Schnittstelle implementiert. Sie bietet Unterstützung für mehrere Währungspaare, die Integration historischer Kursdaten, technische Indikatoren und vollständig anpassbare Belohnungsfunktionen. Durch eine standardisierte API vereinfacht gym-fx das Benchmarking und die Entwicklung von Reinforcement-Learning-Algorithmen für den algorithmischen Handel. Nutzer können Marktschlitzung, Transaktionskosten und Beobachtungsräume konfigurieren, um realistische Handelsszenarien nachzubilden, was die Entwicklung und Bewertung robuster Strategien fördert.