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Die besten 관찰 도구-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 관찰 도구-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

관찰 도구

  • Agent Starter Pack

    Ein Open-Source-Framework von Google Cloud, das Vorlagen und Muster zum Erstellen von Conversational AI-Agenten mit Gedächtnis, Planung und API-Integrationen anbietet.
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    Was ist Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack ist ein Entwickler-Toolkit, das intelligente, interaktive Agenten auf Google Cloud aufbaut. Es bietet Vorlagen in Node.js und Python zur Verwaltung von Gesprächsabläufen, Pflege des Langzeitgedächtnisses und Ausführung von Werkzeug- und API-Aufrufen. Basierend auf Vertex AI und Cloud Functions oder Cloud Run unterstützt es Mehrschritt-Planung, dynamisches Routing, Beobachtbarkeit und Protokollierung. Entwickler können Konnektoren zu benutzerdefinierten Diensten erweitern, domänenspezifische Assistenten erstellen und skalierbare Agenten in Minuten bereitstellen.
    Agent Starter Pack Hauptfunktionen
    • Gesprächs-Framework mit mehrstufigem Dialog
    • Langzeitgedächtnisverwaltung
    • Mehrstufiges Reasoning und Planung
    • API- und Werkzeugaufruf-Konnektion
    • Integration mit Vertex AI LLMs
    • Bereitstellung auf Cloud Functions oder Cloud Run
    • Beobachtbarkeit via Cloud Logging und Monitoring
    Agent Starter Pack Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine expliziten Preisinformationen auf der Seite verfügbar.
    Mögliche Komplexität bei der Anpassung von Vorlagen für Benutzer ohne fortgeschrittene Kenntnisse.
    Dokumentation erfordert möglicherweise Vorwissen zu Google Cloud und KI-Agenten-Konzepten.

    Vorteile

    Vorgefertigte Vorlagen ermöglichen schnelle Entwicklung von KI-Agenten.
    Integration mit Vertex AI erlaubt effektives Experimentieren und Evaluieren.
    Produktionsbereite Infrastruktur unterstützt zuverlässigen Einsatz mit Monitoring und CI/CD.
    Hochgradig anpassbar und erweiterbar für verschiedene Anwendungsfälle.
    Open Source unter Apache 2.0 Lizenz, fördert Community-Beiträge und Transparenz.

  • FAgent

    FAgent ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agenten mit Aufgabenplanung, Tool-Integration und Umweltsimulation orchestriert.
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    Was ist FAgent?
    FAgent bietet eine modulare Architektur zum Erstellen von KI-Agenten, einschließlich Abstraktionen für Umgebungen, Richtlinien-Schnittstellen und Tool-Connectoren. Es unterstützt die Integration mit gängigen LLM-Diensten, implementiert Speichermanagement für Kontextbeibehaltung und stellt eine Beobachtbarkeitsschicht für Protokollierung und Überwachung der Agentenaktionen bereit. Entwickler können eigene Tools und Aktionen definieren, mehrstufige Workflows orchestrieren und simulationsbasierte Bewertungen durchführen. FAgent enthält außerdem Plugins für Datenerfassung, Leistungsmetriken und automatisierte Tests, was es für Forschung, Prototyping und Produktionsbereitstellung autonomer Agenten in verschiedenen Domänen geeignet macht.
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