Die besten 관찰 가능성-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 관찰 가능성-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

관찰 가능성

  • Produktionsbereites FastAPI-Vorlage mit LangGraph zum Aufbau skalierbarer LLM-Agenten mit anpassbaren Pipelines und Speichereinbindung.
    0
    0
    Was ist FastAPI LangGraph Agent Template?
    FastAPI LangGraph Agent Template bietet eine umfassende Grundlage für die Entwicklung von LLM-getriebenen Agenten innerhalb einer FastAPI-Anwendung. Es enthält vordefinierte LangGraph-Knoten für gängige Aufgaben wie Textvervollständigung, Einbettung und Vektorsuche, während Entwickler eigene Knoten und Pipelines erstellen können. Die Vorlage verwaltet Konversationsverlauf über Speichermodule, die den Kontext über Sitzungen hinweg bewahren, und unterstützt Umgebungs-basierte Konfigurationen für verschiedene Einsatzphasen. Eingebaute Docker-Dateien und eine CI/CD-freundliche Struktur sorgen für eine nahtlose Containerisierung und Bereitstellung. Logging und Fehlerbehandlungs-Middleware verbessern die Sichtbarkeit, während die modulare Codebasis die Funktionserweiterung vereinfacht. Durch die Kombination von FastAPI's Hochleistungs-Webframework mit LangGraphs Orchestrierungsfähigkeiten vereinfacht diese Vorlage den Entwicklungsprozess des Agenten-Frameworks von Prototyping bis Produktion.
    FastAPI LangGraph Agent Template Hauptfunktionen
    • Vordefinierte LangGraph-Pipelines für Textvervollständigung, Einbettung und Suche
    • Speichermodule für Kontextpersistenz über Sitzungen hinweg
    • Anpassbare Prompt-Ketten und Graphknoten
    • REST-API-Endpunkte via FastAPI
    • Docker-Dateien für Containerisierung
    • Umgebungsbasierte Konfiguration
    • Logging- und Fehlerbehandlungs-Middleware
    • CI/CD-freundliche Projektstruktur
Ausgewählt