Die besten 경량 디자인-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 경량 디자인-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

경량 디자인

  • Ein minimalistisches, reaktionsfähiges Chat-Interface, das nahtlose browserbasierte Interaktionen mit OpenAI und selbstgehosteten KI-Modellen ermöglicht.
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    Was ist Chatchat Lite?
    Chatchat Lite ist ein Open-Source, leichtgewichtiges Chat-UI-Framework, das im Browser läuft und mit mehreren KI-Backends verbunden werden kann – einschließlich OpenAI, Azure, benutzerdefinierter HTTP-Endpunkte und lokaler Sprachmodelle. Es bietet Echtzeit-Streaming-Antworten, Markdown-Rendering, Codeblock-Formatierung, Theme-Umschaltungen und dauerhaften Chatverlauf. Entwickler können es mit benutzerdefinierten Plugins, umgebungsbasierten Konfigurationen und Anpassungen für selbstgehostete oder Drittanbieter-KI-Dienste erweitern, was es ideal für Prototypen, Demos und produktive Chat-Apps macht.
    Chatchat Lite Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Streaming-Antworten
    • Multi-Modell-Unterstützung (OpenAI, Azure, lokale LLMs)
    • Konfigurierbare Eingabeaufforderungen und Endpunkte
    • Dauerhafter Chat-Verlauf
    • Theme-Umschaltung (hell/dunkel)
    • Markdown- und Codeblock-Rendering
    • Plugin-freundliche Architektur
    • Minimaler Next.js & Tailwind Stack
  • Eine Go-Bibliothek zum Erstellen und Simulieren gleichzeitiger KI-Agenten mit Sensoren, Aktuatoren und Messaging für komplexe Multi-Agent-Umgebungen.
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    Was ist multiagent-golang?
    multiagent-golang bietet einen strukturierten Ansatz zum Aufbau von Multi-Agent-Systemen in Go. Es führt eine Agent-Abstraktion ein, bei der jeder Agent mit verschiedenen Sensoren ausgestattet werden kann, um seine Umgebung wahrzunehmen, und Aktuatoren, um Aktionen auszuführen. Agenten laufen gleichzeitig mit Go-Routinen und kommunizieren über dedizierte Nachrichtenkanäle. Das Framework umfasst zudem eine Umweltsimulationsebene für Ereignisse, Management des Agentenlebenszyklus und Zustandsüberwachung. Entwickler können Verhaltensweisen der Agenten leicht erweitern oder anpassen, Simulationsparameter konfigurieren und zusätzliche Module für Logging oder Analytik integrieren. Es erleichtert die Erstellung skalierbarer, gleichzeitiger Simulationen für Forschung und Prototyping.
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